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Mapeamento da soja por meio de imagens Landsat e Sentinel-2 nos municípios de Lages e Capão Alto em Santa Catarina

Authors :
Marina Marly Dalla Betta
Kleber Trabaquini
Haroldo Tavares Elias
Murilo Schramm da Silva
Source :
Agropecuária Catarinense, Vol 35, Iss 2 (2022)
Publication Year :
2022
Publisher :
Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina, 2022.

Abstract

A soja é uma cultura cujo aumento da oferta mundial dobrou nos últimos anos, impulsionado pelo maior consumo humano e animal. O objetivo deste trabalho foi mapear as áreas plantadas com soja nos municípios de Lages e Capão Alto por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto nas safras 2012/2013 e 2020/2021. Utilizaram-se imagens dos satélites Landsat-7, Landsat-8 e Sentinel-2 e a identificação das áreas foi feita por meio de interpretação visual das imagens submetidas a uma composição colorida que destacou as lavouras de soja. Os resultados foram comparados com dados oficiais da Epagri/Cepa, mostrando 23% e 6% de diferença entre os métodos para as safras 2012/2013 e 2020/2021, respectivamente. Foi constatado aumento de área de 13 mil ha entre as safras e que a conversão tem ocorrido, principalmente, sobre campos nativos. A análise com dados altimétricos indicou que a expansão foi mais frequente em áreas mais altas e se manteve na classe de relevo suave-ondulado.

Details

Language :
English, Portuguese
ISSN :
01030779 and 25256076
Volume :
35
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Agropecuária Catarinense
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.0321bf1452cf4a8eb756dc9230ada205
Document Type :
article