Back to Search
Start Over
Yeşil Tedarik Zinciri Yönetiminde Çok Kriterli Karar Verme: Otomotiv Ana Sanayi Örneği
- Source :
- Volume: 14, Issue: 3 675-698, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
- Publication Year :
- 2018
- Publisher :
- Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2018.
-
Abstract
- In this study, the Green Supply Chain, which is the environmental dimension of the Sustainable Supply Chain Management was examined within the framework of the Turkish Automotive Main Industry by using Multi Criteria Decision Making methods. In the first phase, the criteria were determined. In the second phase, criteria weighted. The sub-criteria of the green recycling and the green design were determined to be the foreground. In the third phase, the factories of Ford OTOSAN were evaluated by using 8 different methods which include absolute numbers, fuzzy numbers and intuitive fuzzy numbers. In the fourth phase, 10 different scenarios were developed. In this way, the changes in the grading of the factories of Ford OTOSAN were traced with sensitivity analysis. In conclusion, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS methods using entropy weight were seen as more effective ones.<br />Çalışmada SürdürülebilirTedarik Zinciri Yönetimi’nin (STZY) çevresel boyutu olan Yeşil Tedarik ZinciriYönetimi (YTZY), Türk Otomotiv Ana Sanayi bağlamında, Çok Kriterli Karar Verme(ÇKKV) metotları kullanılarak incelenmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında, YTZYait kriterler belirlenmiştir. İkinci aşamada, kriterler oran ağırlıklarıtekniği ile ağırlıklandırılmıştır. Ağırlıklandırma sonucunda, yeşil geridönüşüm ve yeşil tasarıma ait alt kriterlerin ön plana çıktığı belirlenmiştir.Üçüncü aşamada, Ford OTOSAN’ın fabrikaları mutlak sayıları, bulanık sayıları vesezgisel bulanık sayıları içeren 8 ayrı metot kullanılarak, YTZY kriterlerinegöre değerlendirilmiştir. Dördüncü aşamada ise karar verici olarak yer alan 11firmanın önem ağırlıkları değiştirilerek 10 farklı senaryo oluşturulmuştur.Böylelikle Ford OTOSAN’ın fabrikalarının sıralamalarındaki değişimlerduyarlılık analizleri ile izlenmiştir. Sonuçta, bu çalışma için Entropi ileAğırlıklandırılmış Sezgisel Bulanık TOPSIS Metotları daha etkin olarak görülmüştür.
Details
- Language :
- Turkish
- ISSN :
- 13066730 and 13066293
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Volume: 14, Issue: 3 675-698, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
- Accession number :
- edsair.tubitakulakb..b50cb3c8e873a31a9cb1459633482f47