Метод борьбы с нестационарными естественными и имитирующими помехами в интеллектуальных обзорных РЛС

The article discusses a method for dealing with non-stationary natural and simulating interference in intelligent surveillance radars. When creating simulating marks, the introduction of amplitude modulation into the relayed radar sounding signal is used. As a result of the analysis, it was possible to find out that in the imitating noise, in this case, the so-called "intelligent" fluctuations of the burst structure of false marks appear, which differ from the fluctuations of the packs of real marks and can be easily detected by a human operator. The method is based on the definition of semantic components at the stage of formation and analysis of a symbolic model of amplitude fluctuations of a burst of signals from non-stationary natural and simulating interference and from real moving objects. In this case, the semantic features of amplitude fluctuations are determined by solving predicate equations for transforming these fluctuations into symbolic images of noise marks and real mobile aircraft. As a result of semantic analysis of the amplitude fluctuations of the burst in the time domain, classification distinctive features of fluctuations in the burst of signals from natural imitating noise and air objects were obtained. The semantic components of the decision-making algorithm are investigated, which are similar to the decision-making algorithms by a human operator. Process knowledge of transforming radar signals into symbolic images of amplitude fluctuations of a burst in the time domain is formalized. The formalization of the processing of symbolic images includes a system of predicate equations, by solving which the types of amplitude fluctuations of the burst are identified. Based on the results of experimental data, the transformations of real radar signals into symbolic images of burst fluctuations were carried out on the basis of the algebra of finite predicates. The authors also managed to propose these transformations to be used as the basis of an effective toolkit for obtaining classification distinctive features of packet fluctuations from interference and from aircraft.
Рассматривается метод борьбы с нестационарными естественными и имитирующими помехами в интеллектуальных обзорных РЛС. При создании имитирующих отметок используется внесение амплитудной модуляции в ретранслируемый зондирующий сигнал РЛС. В результате анализа удалось выяснить, что в имитирующих помехах при этом появляются так называемые «интеллектуальные» флуктуации пачечной структуры ложных отметок, которые отличаются от флуктуаций пачек реальных отметок и могут быть легко обнаружены человеком-оператором. Метод основан на определении семантических составляющих на этапе формирования и анализа символьной модели амплитудных флуктуаций пачки сигналов от нестационарных естественных и имитирующих помех и от реальных подвижных объектов. При этом семантические признаки амплитудных флюктуаций определяются путем решения предикатных уравнений преобразования этих флюктуаций в символьные изображения отметок помех и реальных подвижных летательных аппаратов. В результате семантического анализа амплитудных флуктуаций пачки во временной области получены классификационные отличительные признаки флуктуаций пачки сигналов от естественных, имитирующих помех и воздушных объектов. Исследованы семантические составляющие алгоритма принятия решений, которые подобны алгоритмам принятия решений человеком-оператором. Формализованы процессные знания преобразования радиолокационных сигналов в символьные изображения амплитудных флуктуаций пачки во временной области. Формализация процессов обработки символьных изображений включает систему предикатных уравнений, путем решения которых осуществляется идентификация типов амплитудных флуктуаций пачки. Основываясь на результатах экспериментальных данных, проведены преобразования реальных радиолокационных сигналов в символьные изображения флуктуаций пачки на основе алгебры конечных предикатов. Также авторам удалось предложить эти преобразования использовать как основу эффективного инструментария для получения классификационных отличительных признаков флуктуаций пачки от помех и от летательных аппаратов.
Розглядається метод боротьби з нестаціонарними завадами природними та тими, що імітують об’єкт, в інтелектуальних оглядових РЛС. При створенні відміток, що імітують об’єкт, використовується внесення амплітудної модуляції в ретранслюючий зондучий сигнал РЛС. В результаті аналізу вдалося з'ясувати, що в завадах, що імітують об’єкт, при цьому з'являються так звані «інтелектуальні» флуктуації пачкової структури помилкових відміток, які відрізняються від флуктуацій пачок реальних оцінок і можуть бути легко виявлені людиною-оператором. Метод заснований на визначенні семантичних складових на етапі формування і аналізу символьної моделі амплітудних флуктуацій пачки сигналів від нестаціонарних завад й тих, що імітують об’єкт, і від реальних рухомих об'єктів. При цьому семантичні ознаки амплітудних флуктуацій визначаються шляхом рішення предикатних рівнянь перетворення цих флуктуацій в символьні зображення відміток завад і реальних рухомих літальних апаратів. В результаті семантичного аналізу амплітудних флуктуацій пачки в часовій області отримані класифікаційні відмінні ознаки флуктуацій пачки сигналів від завад природних і тих, що імітують об’єкт, і повітряних об'єктів. Досліджено семантичні складові алгоритму прийняття рішень, які подібні до алгоритмів прийняття рішень людиною-оператором. Формалізовані процесні знання перетворення радіолокаційних сигналів в символьні зображення амплітудних флуктуацій пачки в часовій області. Формалізація процесів обробки символьних зображень включає систему предикатних рівнянь, рішення яких здійснює ідентифікацію типів амплітудних флуктуацій пачки. Ґрунтуючись на результатах експериментальних даних, проведені перетворення реальних радіолокаційних сигналів в символьні зображення флуктуацій пачки на основі алгебри кінцевих предикатів. Також авторам вдалося запропонувати ці перетворення використовувати як основу ефективного інструментарію для отримання класифікаційних відмінних ознак флуктуацій пачки від завад і від літальних апаратів.