Back to Search Start Over

MULLER-MATRIX MAPPING OF OPTICALLY ANISOTROPIC MOLECULAR ENDOGENIC FLUOROPHORS OF THE MYOCARDIUM IN THE DIAGNOSTICS OF ACUTE CORONARY INSUFFICIENCY

Authors :
Vanchuliak, O. Ya.
Source :
Clinical & experimental pathology; Том 15, № 2 (2016), Клиническая и экспериментальная патология; Том 15, № 2 (2016), Клінічна та експериментальна патологія; Том 15, № 2 (2016)
Publication Year :
2018
Publisher :
Bukovinian State Medical University, 2018.

Abstract

Investigation of 69 samples of the myocardium following acute coronary insufficiency (ACI) was carried out: 69 - after chronic ischemic heart disease and 20 - of the control group was. Operative characteristics of Muller-matrix mapping of optically anisotropic molecular endogenic fluorophors of the myocardium in comparison with the traditional method of ACI verification have been established. The method under investigation showed a good level of the balanced accuracy for the diagnostics of ACI.<br />Проведено исследование 69 препаратов миокарда с острой коронарной недостаточностью (ОКН), 69 препаратов с хронической ишемической болезнью сердца и 20 препаратов контрольной группы. Установлено операционные характеристики мюллер-матричного картографирования оптически анизотропных молекулярных эндогенных флуорофоров миокарда по сравнению с традиционным методом верификации ОКН. Исследуемый метод продемонстрировал хороший уровень сбалансированной точности для диагностики ОКН.<br />Проведено дослідження 69 зразків міокарда з гострою коронарною недостатністю (ГКН), 69 зразків із хронічною ішемічною хворобою серця та 20 зразків контрольної групи. Встановлено операційні характеристики Mюллер-матричного картографування оптично анізотропних молекулярних ендогенних флуорофорів міокарда порівняно із традиційним методом верифікації ГКН. Досліджуваний метод продемонстрував хороший рівень збалансованої точності для діагностики ГКН.

Details

Language :
English
ISSN :
17274338
Database :
OpenAIRE
Journal :
Clinical & experimental pathology
Accession number :
edsair.scientific.p..9e17fb56424eb7f691e0de0271793cdb