Back to Search
Start Over
MULLER-MATRIX MAPPING OF OPTICALLY ANISOTROPIC MOLECULAR ENDOGENIC FLUOROPHORS OF THE MYOCARDIUM IN THE DIAGNOSTICS OF ACUTE CORONARY INSUFFICIENCY
- Source :
- Clinical & experimental pathology; Том 15, № 2 (2016), Клиническая и экспериментальная патология; Том 15, № 2 (2016), Клінічна та експериментальна патологія; Том 15, № 2 (2016)
- Publication Year :
- 2018
- Publisher :
- Bukovinian State Medical University, 2018.
-
Abstract
- Investigation of 69 samples of the myocardium following acute coronary insufficiency (ACI) was carried out: 69 - after chronic ischemic heart disease and 20 - of the control group was. Operative characteristics of Muller-matrix mapping of optically anisotropic molecular endogenic fluorophors of the myocardium in comparison with the traditional method of ACI verification have been established. The method under investigation showed a good level of the balanced accuracy for the diagnostics of ACI.<br />Проведено исследование 69 препаратов миокарда с острой коронарной недостаточностью (ОКН), 69 препаратов с хронической ишемической болезнью сердца и 20 препаратов контрольной группы. Установлено операционные характеристики мюллер-матричного картографирования оптически анизотропных молекулярных эндогенных флуорофоров миокарда по сравнению с традиционным методом верификации ОКН. Исследуемый метод продемонстрировал хороший уровень сбалансированной точности для диагностики ОКН.<br />Проведено дослідження 69 зразків міокарда з гострою коронарною недостатністю (ГКН), 69 зразків із хронічною ішемічною хворобою серця та 20 зразків контрольної групи. Встановлено операційні характеристики Mюллер-матричного картографування оптично анізотропних молекулярних ендогенних флуорофорів міокарда порівняно із традиційним методом верифікації ГКН. Досліджуваний метод продемонстрував хороший рівень збалансованої точності для діагностики ГКН.
Details
- Language :
- English
- ISSN :
- 17274338
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Clinical & experimental pathology
- Accession number :
- edsair.scientific.p..9e17fb56424eb7f691e0de0271793cdb