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TRATAMENTO DOS DADOS DA MISSÃO SHUTTLE RADAR TOPOGRAPHY MISSION E COMPARAÇÃO COM MODELO DIGITAL DE TERRENO GERADO POR INTERPOLAÇÃO DE CARTAS TOPOGRÁFICAS

Authors :
Odelius Teixeira Pinto, Amanda
Abílio de Carvalho Junior, Osmar
Fontes Guimarães, Renato
Trancoso Gomes, Roberto Arnaldo
de Souza Martins, Éder
Diniz de Araújo Neto, Mário
Source :
Space and Geography Journal; Vol. 7 No. 1 (2004); 77-97, Revista Espacio y Geografía; Vol. 7 Núm. 1 (2004); 77-97, Revista Espaço e Geografia; v. 7 n. 1 (2004); 77-97
Publication Year :
2022
Publisher :
Programa de Pós-Graduação em Geografia, do Departamento de Geografia da Universidade de Brasília (UnB), 2022.

Abstract

The topography representation is an important parameter to understand the function geosystems and ecosystems. A digital elevation model (DEM) is a numerical representation of topography with so simple data structure and widespread availability that it becomes a popular tool for landscape characterization. Thus, the DEM is one of the most important parameter in the environmental modeling with GIS. The applications of DEMs are very diverse like hydrologic modeling, soil distribution analysis, climatic studies, and tectonic analysis, among others. Many of quantitative analysis of relationships between land surface and environmental variables have been in response to the way water moves through and over the landscape settlement water content and other hydrological features. The aim of this work is to establish a methodology for edition of the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data for geomorphology studies considering to hydrologic features. The study area is located in the River São Bartolomeu basin, in the mid-west of Brazil. A characteristic feature of the unedited SRTM data is numerous data errors and voids originating from a number of factors such as shadowing, layover, or other radar-specific causes. The methodology can be subdivided in following steps: (a) contourlines extraction of the SRTM, (b) digitization of the major stream with the flow direction, and (c) interpolation using the ARC-INFO procedure TOPOGRID. After the new DEM is to compare with the original SRTM and a DEM generated by interpolation of the digital maps in 1:10,000 scale using TOPOGRID method. The DEMs spatial resolution is 90 meter. Results show that the MDT obtained from the SRTM, despite a few constraints, still present a great potential compared to the MDT elaborated from topographic maps in geomorphologic studies.<br />A representação topográfica é um importante parâmetro para compreender o funcionamento dos geossistemas e ecossistemas. O modelo digital de terreno (MDT) é uma representação numérica da topografia com simples estrutura de dados e amplamente acessível que se torna uma popular ferramenta para a caracterização da paisagem. Assim, o MDT é um dos mais importante parâmetro no modelamento ambiental com Sistema de Informação Geográfica. As aplicações do MDT são muito diversas como modelamento hidrológico, análise da distribuição do solo, estudos climáticos, análise tectônica entre outros. Muitas das análises quantitativas que relacionam a superfície do terreno com variáveis ambientais enfocam o caminho e os locais de contenção de água ou de outras feições hidrológicas. A área de estudo é a bacia do rio São Bartolomeu, localizado na região Centro-Oeste do Brasil. O objetivo desse trabalho é estabelecer uma metodologia para tratar os dados do SRTM de forma a diminuir a presença de ruídos e introduzir feições hidrológicas. A metodologia adota para o tratamento dos dados SRTM pode ser subdivida nas seguintes etapas: (a) extração das curvas de níveis, (b) introdução dos dados de drenagem e (c) interpolação utilizando o programa Topogrid. Posteriormente o novo MDT é comparado com o SRTM original e um MDT gerado pela interpolação de cartas topográficas na escala 1:100.000 usando o método TOPOGRID. A resolução espacial dos MDTs é 90 metros. Os resultados demonstram o tratamento do SRTM apesar de algumas limitações em comparação com o MDT elaborado pelas cartas topográficas, apresenta grande potencial em estudos geomorfológicos.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
15169375 and 22365656
Database :
OpenAIRE
Journal :
Space and Geography Journal
Accession number :
edsair.portalunbbra..49be5acc7e6f7e39fdbb19bbfa69582a