Probabilistic modeling of failure in rock slopes

Bu çalısma, ?Gelismis Birinci Derece kinci Moment (GBDM)? güvenilirlikyöntemine dayanarak, sevlerde düzlemsel ve kama tipi yenilmelerin olasılıksalmodellemesine göre sonuçlarını sunmaktadır. Olasılıksal modeliningelistirilmesinde, her iki yenilme tipinde de, dogrusal Coulomb ve dogrusal olmayanBarton-Bandis olmak üzere iki farklı yenilme yaklasımı kullanılmıstır.GBDM metodunun tekrarlayıcı yapısından ötürü, hesaplamaları yapabilmekiçin analiz yapan hesap çizelgeleri gelistirilmistir. Gelistirilen hesap çizelgeleri?Plane Slope Analyzer (PSA) ve ?Wedge Slope Analyzer (WSA)? olarakadlandırılmıstır.Gelistirilen olasılıksal modeller ve onların hesap çizelgeleri, yeraltı suseviyesi, sev yüksekligi, kohezyon, sürtünme açısı ve çatlak duvarı basma dayanımdirenci (JCS) gibi kaya ve sev degiskenlerinin etkisi, bunların güvenilirlik indeksiüzerindeki dagılım tipleri ve sev yenilme olasılıgı incelenerek dogrulanmıstır.viiBu çalısmada, degisik olasılık dagılımları kullanılmıs ve bunların normalolmayan degiskenlerinin esdeger normal olanlara ters dönüsüm formülleri degelistirilmistir.Buna ek olarak, kama tipi yenilme yaklasımı durumu da sistem güvenilirlikyaklasımı ile modellenmis ve sonra geleneksel sev yenilme olasılıgı ilekarsılastırılmıstır.Anahtar Kelimeler: Düzlemsel Yenilme, Kama Tipi Yenilme, Gelismis BirinciDerece kinci Moment (GBDM) Yöntemi, Güvenilirlik ndeksi, Sev YenilmeOlasılıgı, Sistem Güvenilirligi. This study presents the results of probabilistic modeling of plane and wedgetypes of slope failures, based on the ?Advance First Order Second Moment(AFOSM)? reliability method. In both of those failure types, two different failurecriteria namely, Coulomb linear and Barton Bandis non-linear failure criteria areutilized in the development of the probabilistic models.Due to the iterative nature of the AFOSM method, analyzing spreadsheetshave been developed in order to carry out the computations. The developedspreadsheets are called ?Plane Slope Analyzer (PSA)? and ?Wedge Slope Analyzer(WSA)?.The developed probabilistic models and their spreadsheets are verified byinvestigating the affect of rock and slope parameters such as, ground water level,slope height, cohesion, friction angle, and joint wall compressive strength (JCS) andvtheir distribution types on the reliability index (), and probability of slope failure(PF).In this study, different probability distributions are used and the inversetransformation formulas of their non-normal variates to their equivalent normal onesare developed as well.In addition, the wedge failure case is also modeled by using systemreliability approach and then the results of conventional probability of failure andthe system reliability approach are compared.Keywords: Plane Failure, Wedge Failure, Advance First Order Second Moment(AFOSM) Method, Reliability Index, Probability of Slope Failure, SystemReliability. 162