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Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques
- Source :
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.36-44
- Publication Year :
- 2022
- Publisher :
- HAL CCSD, 2022.
-
Abstract
- National audience; Le projet pluridisciplinaire MonumenTAL a pour objectif de repérer et répertorier les appellations d’œuvres d’art visuel de l’Antiquité classique dans des textes en français publiés du XVIIIe au XXIe siècle en utilisant les méthodes du TAL. Il repose sur une collaboration étroite entre historiens de l’art (LIMC), linguistes-TAListes (MoDyCo) et bibliothécaires (BnF). Le traitement proposé implique plusieurs étapes : sélection du corpus d’étude, élaboration d’une typologie des appellations, constitution d’un corpus annoté par les experts du domaine et développement d’un outil de reconnaissance automatique des appellations fondé sur des méthodes symboliques.
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.36-44
- Accession number :
- edsair.od.....10055..bfae040cfed9edf485f689f54b3bdf38