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Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques

Authors :
Lessieux, Aurore
Eshkol-Taravella, Iris
Szabados, Anne-Violaine
Nazarian, Marlène
Modèles, Dynamiques, Corpus (MoDyCo)
Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Archéologies et Sciences de l'Antiquité (ArScAn)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Institut national de recherches archéologiques préventives (Inrap)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Lexicon Iconographicum Mythologiae Classicae (LIMC)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Institut national de recherches archéologiques préventives (Inrap)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Institut national de recherches archéologiques préventives (Inrap)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Estève, Yannick
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely
Source :
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.36-44
Publication Year :
2022
Publisher :
HAL CCSD, 2022.

Abstract

National audience; Le projet pluridisciplinaire MonumenTAL a pour objectif de repérer et répertorier les appellations d’œuvres d’art visuel de l’Antiquité classique dans des textes en français publiés du XVIIIe au XXIe siècle en utilisant les méthodes du TAL. Il repose sur une collaboration étroite entre historiens de l’art (LIMC), linguistes-TAListes (MoDyCo) et bibliothécaires (BnF). Le traitement proposé implique plusieurs étapes : sélection du corpus d’étude, élaboration d’une typologie des appellations, constitution d’un corpus annoté par les experts du domaine et développement d’un outil de reconnaissance automatique des appellations fondé sur des méthodes symboliques.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.36-44
Accession number :
edsair.od.....10055..bfae040cfed9edf485f689f54b3bdf38