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Censo de palmas con pudrición de cogollo (pc) en cultivo de palma de aceite (Elaeis guineensis jacq.) utilizando los programas qgis y cybertracker en María La Baja Bolívar

Authors :
Morales Casillo, Jeyner David
De la Ossa Puello, Luis Felipe
Publication Year :
2023
Publisher :
Facultad de Ciencias Agrícolas, 2023.

Abstract

The palm sector, in Colombia, has been presented as one of the most important activities, in terms of national agricultural development. This crop is characterized by efficiency in the production of palm oil; however, in recent years it has been seriously affected by Bud Rot (PC), a disease caused by Phytophthora palmivora, a pathogen of the genus Oomycete, and is the most serious condition that has occurred in the crop, even causing the loss of entire oil palm plantations. In the present research under the modality of business practices, an approach oriented in the management of CP as a disease and physiological problem is established through technical assistance in the plantations of small producers, analyzing the affected lots and inspecting possible anomalies that would allow to obtain conclusions for the development of the crop and subsequent recommendations to the management of the so-called conditioning or predisposing agents of the illness. Likewise, a census of healthy, sick, dead palms and empty spaces was carried out in the plantation of the Hacienda Aguas Blancas, located in the municipality of María la Baja, using the georeferencing tools: CyberTracker and QGIS. This census was carried out in 6 different blocks (A, B, C, D, E, F), specifying each of its lots (A1 – An). As a result, it was obtained that lots A2, B4, C3, D2, E1 and F1, presented a greater affectation by Bud Rot; achieving an efficiency in the identification and registration of affected plants of 10 ha / day per operator, under optimal environmental conditions and weed level RESUMEN 8. ABSTRACT 9 INTRODUCCIÓN. 10 1. RESEÑA HISTÓRICA DE LA EMPRESA 12 1.1. MISIÓN 12 1.2. VISIÓN 12 2. OBJETIVOS 13 2.1. OBJETIVO GENERAL 13 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 13 3. MARCO TEORICO 14 3.1. LOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA 14 3.2. ORIGEN DE LA PALMA DE ACEITE (Elaeis guineensis Jacq.) 14 3.3. INTRODUCCIÓN A COLOMBIA 14 3.3. INTRODUCCIÓN A COLOMBIA 14 3.5. REQUERIMIENTOS AGROCLIMÁTICOS 16 3.6. REQUERIMIENTOS EDAFOLÓGICOS 16 3.7. PUDRICION DE COGOLLO (PC) EN COLOMBIA 16 3.8. SOFTWARE CYBERTRACKER 17 3.9. SOFTWARE QGIS 17 3.10. ALIANZAS ESTRATÉGICAS 17 4. ACTIVIDADES DESARROLLADAS 19 4.1. ASISTENCIA TÉCNICA 19 4.2. CENSO DE PALMAS AFECTADAS POR PC 22 4.2.1. Determinación De Lotes Más Afectados Por Pudrición Del Cogollo (PC). 29 4.2.2. Evaluación De La Eficiencia En El Censo De Pudrición De Cogollo Con Herramientas De Georreferenciación. 29 5. CONCLUSIONES 31 6. RECOMENDACIONES 32 REFERENCIAS 33 El sector palmicultor en Colombia se ha presentado como una de las actividades más importantes, en lo referido al desarrollo agrícola nacional. Este cultivo se caracteriza por la eficiencia en la producción de aceite de palma; sin embargo, en los últimos años se ha visto seriamente afectado por la pudrición del cogollo (PC), enfermedad causada por Phytophthora palmivora, un patógeno del género Oomiceto, y es la afección más grave que se ha presentado al cultivo, ocasionando incluso la pérdida de plantaciones enteras de palma aceitera. En la presente investigación, bajo la modalidad de prácticas empresariales, se establece un planteamiento orientado en el manejo de la PC como una enfermedad y problema fisiológico a través de la asistencia técnica en las plantaciones de pequeños productores, analizando los lotes afectados e inspeccionando posibles anomalías que permitieran obtener conclusiones para desarrollo del cultivo y posteriores recomendaciones al manejo de los llamados agentes condicionantes o predisponentes de la enfermedad. Así mismo, se realizó un censo de palmas sanas, enfermas, muertas y espacios vacíos en la plantación de la Hacienda Aguas Blancas, ubicada en el municipio de María la Baja, utilizando las herramientas de georreferenciación: CyberTracker y QGIS. Dicho censo, se realizó en 6 bloques diferentes (A, B, C, D, E, F), especificando cada uno de sus lotes (A1 –An). Como resultado, se obtuvo que los lotes A2, B4, C3, D2, E1 y F1, presentaron una mayor afectación por la pudrición del cogollo, logrando una eficiencia en la identificación y registro de plantas afectadas de 10 ha/día por operario, bajo óptimas condiciones ambientales y nivel de malezas. Pregrado Ingeniero(a) Agronómico(a) Práctica Empresarial

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.od......9494..bb4d6ecf5706f1c6ffaa0da2064cc51b