Back to Search
Start Over
Moderne data-assimilatie in operationele hoogwaterverwachtingssytemen
- Source :
- Stromingen : vakblad voor hydrologen 27 (2021) 2
- Publication Year :
- 2021
-
Abstract
- Waterschap Rijn en IJssel heeft voor de Berkel een hoogwaterverwachtingssysteem ontwik-keld. Dit wordt gebruikt om bij (dreigend) hoogwater te waarschuwen en om maatregeleneffectiever in te kunnen zetten om daarmee eventuele wateroverlast te voorkomen of ver-minderen. De belangrijkste componenten van het systeem zijn de neerslagafvoermodellengemaakt met WALRUS en de stromingsmodellen gemaakt met Sobek, beide geconfigureerdin een Delft-FEWS systeem. Om de modelverwachtingen goed aan te laten sluiten op deactuele afvoer- en waterstandsmetingen is daarnaast gebruik gemaakt van data-assimi-latie met behulp van OpenDA. In deze data-assimilatie worden de interne toestanden vande WALRUS-modellen aangepast met behulp van het zogenaamde Deterministic EnsembleKalmanfilter (DEnKF). In dit artikel leggen we de opzet en de prestaties van dit systeem uiten laten we zien dat moderne data-assimilatiemethoden nuttig zijn voor het operationeelwaterbeheer in Nederland.
- Subjects :
- Life Science
Subjects
Details
- Language :
- Dutch; Flemish
- ISSN :
- 13826069
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Stromingen : vakblad voor hydrologen 27 (2021) 2
- Accession number :
- edsair.od......9405..6202424d9fe8ebbfa4377cb7e20585b7