Back to Search Start Over

Moderne data-assimilatie in operationele hoogwaterverwachtingssytemen

Authors :
Burke, Eoin
van den Houten, Gert
Weerts, A.H.
van Osnabrugge, B.
Source :
Stromingen : vakblad voor hydrologen 27 (2021) 2
Publication Year :
2021

Abstract

Waterschap Rijn en IJssel heeft voor de Berkel een hoogwaterverwachtingssysteem ontwik-keld. Dit wordt gebruikt om bij (dreigend) hoogwater te waarschuwen en om maatregeleneffectiever in te kunnen zetten om daarmee eventuele wateroverlast te voorkomen of ver-minderen. De belangrijkste componenten van het systeem zijn de neerslagafvoermodellengemaakt met WALRUS en de stromingsmodellen gemaakt met Sobek, beide geconfigureerdin een Delft-FEWS systeem. Om de modelverwachtingen goed aan te laten sluiten op deactuele afvoer- en waterstandsmetingen is daarnaast gebruik gemaakt van data-assimi-latie met behulp van OpenDA. In deze data-assimilatie worden de interne toestanden vande WALRUS-modellen aangepast met behulp van het zogenaamde Deterministic EnsembleKalmanfilter (DEnKF). In dit artikel leggen we de opzet en de prestaties van dit systeem uiten laten we zien dat moderne data-assimilatiemethoden nuttig zijn voor het operationeelwaterbeheer in Nederland.

Subjects

Subjects :
Life Science

Details

Language :
Dutch; Flemish
ISSN :
13826069
Database :
OpenAIRE
Journal :
Stromingen : vakblad voor hydrologen 27 (2021) 2
Accession number :
edsair.od......9405..6202424d9fe8ebbfa4377cb7e20585b7