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L'optimisation du covoiturage dynamique multi-saut
- Source :
- Systèmes multi-agents : Explicabilité des systèmes multi-agents : actes des JFSMA'23, 5-7 juillet 2023, Strasbourg, Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Jul 2023, Strasbourg, France. pp.139-148
- Publication Year :
- 2023
- Publisher :
- HAL CCSD, 2023.
-
Abstract
- National audience; Dans cet article, nous proposons une approche multi-agent pour résoudre le problème du covoiturage dynamique multi-saut. Dans notre système, les passagers et les conducteurs sont représentés comme des agents autonomes et rationnels en perpétuelle interaction pour satisfaire leurs propres objectifs comme leur temps d'attente ou leur temps de trajet par exemple. Dans la solution proposée, les agents conducteurs et passagers ont une perception modélisée dynamiquement en utilisant des R-Arbres. Nous modélisons leurs préférences en matière de détour et de trajet et montrons l'impact de celles-ci sur la résolution d'une instance de covoiturage dynamique. Les résultats présentés montrent que notre système permet de traiter dynamiquement des requêtes complexes de passagers tout en minimisant l'impact du partage de trajet pour les conducteurs, et ce, pour un large spectre de préférences et de comportements.
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Systèmes multi-agents : Explicabilité des systèmes multi-agents : actes des JFSMA'23, 5-7 juillet 2023, Strasbourg, Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Jul 2023, Strasbourg, France. pp.139-148
- Accession number :
- edsair.od......4254..9f714c99616efc9bf2809b71844fd3a0