Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a

Afektivni poremećaji, emocionalni su poremećaji koji predstavljaju mentalne bolesti kao što je depresija. Elektroencefalografija neinvazivna je tehnika kojom se snima električna aktivnost mozga. U ovom radu analizirane su EEG snimke osoba dijagnosticiranih s afektivnim poremećajem te snimke zdravih osoba. Provedena je klasifikacija korištenjem entropije kao značajke signala modelima strojnog učenja. Affective disorders are emotional disorders that represent mental illnesses such as depression. Electroencephalography is a non-invasive technique that records the electrical activity of the brain. In this paper, EEG recordings of persons diagnosed with affective disorder and recordings of healthy persons were analyzed. The classification using entropy as a feature of the signal was performed by machine learning models.