Back to Search Start Over

Konstrukcija i aplikacija novog modela za evaluaciju uspješnosti u kompleksnim sportskim aktivnostima : doktorska disertacija

Authors :
Jelaska, Igor
Papić, Vladan
Trninić, Slavko
Publication Year :
2011
Publisher :
Sveučilište u Splitu. Kineziološki fakultet., 2011.

Abstract

Svrha ovog istraživanja je empirijska verifikacija i validacija diskretnih slučajnih procesa – Markovljevih lanaca u području istraživanja kompleksnih sportskih aktivnosti. U skladu s tim, cilj ove studije je postavljanje diskretnog modela za tranzicijski i pozicijski napad u košarkaškoj igri. Pritom je korišten uzorak od 24 košarkaške utakmice Top 16 Eurolige za sezonu 2009./2010. U sklopu ovog rada definirana je i izmjerena 231 varijabla - stanje košarkaške igre. U programskom jeziku C# programiran je interaktivan i reprogramabilan softver State Analyzer 1.0. Navedenim je softverom, korištenjem striktno definiranog protokola bilježenja stanja, izvršena detaljna deskripcija košarkaške igre u fazi pozicijskog i tranzicijskog napada. Temeljem navedenih 231 stanja košarkaške igre u fazi pozicijskog i tranzicijskog napada definirane su nestandardne situacijske varijable za pozicijski napad. Primjenom softvera State Analyzer 1.0. odredile su se njihove vrijednosti. Izvedena je matrica prijelaznih vjerojatnosti Markovljevog lanca, čijom analizom su provjerene hipoteze istraživanja. Nadalje, eksplorativnom strategijom faktorske analize u manifestnom prostoru nestandardnih situacijskih pokazatelja ekstrahirana su 2 faktora: faktor tehničko-taktičke aktivnosti bloka na loptu i faktor tehničko-taktičke aktivnosti bloka na igrače bez lopte. Višestrukom regresijskom analizom na dvije hijerarhijski različite razine promatranja, korištenjem forward algoritma, utvrđeno je da: a) uspješnost pozicijskog napada je primarno određena sa efikasnošću pick and roll/pop i handoffmanevra, a sekundarno učinkovitošću blok igre u napadu na igračima bez lopte; b) uspješnost pozicijskog napada je u najvećoj mjeri određena s tri aspekta situacijske efikasnosti: prodorom loptom, utrčavanjem u prostor reketa te igrom na niskom postu. Diskriminacijskom analizom su utvrđene razlike između uspješnih i neuspješnih ekipa u fazi napada. Pritom je granična uspješnost pozicijskog napada za diskriminaciju bila 55,5%. Dvije različite hijerarhijske razine diskriminacijske analize pokazale su da: a) uspješnom pozicijskom napadu najviše pridonose učinkovita utrčavanja, učinkoviti prodori loptom s vanjskog prostora te učinkovita igra na niskom postu. Nadalje, neuspješnom pozicijskom napadu najviše pridonose neučinkoviti prodori loptom s vanjskog prostora; b) uspješnom pozicijskom napadu primarno doprinosi učinkovita pick and pop/roll i handoff igra u napadu, a sekundarno učinkoviti blokovi na igračima bez lopte. Važno je istaknuti da za neuspješan pozicijski napad dobiveni rezultati ukazuju na neadekvatnu učinkovitost navedenih manevara. Dobiveni rezultati potvrđuju spoznajne činjenice koje su ekspertni treneri i znanstvenici praktičari odavno isticali i koristili u oblikovanju tehničko taktičkih programa u situacijskom treningu. U konačnici, važno je kako se korišteni metodološki pristup, primijenjen na analizu slojevitosti elemenata taktike košarkaške igre može generalizirati i primijeniti na momčadske sportske igre. The aim of this investigation is empirical validation and verification of discrete stohastic processes – Markov chains in complex sports activities research. Also, the goal was to ground discrete model for transition and positional offense in basketball. In accordance with goal oft his research a sample of 24 basketball games in 2009/2010 Top 16 Euroleague season and 231 variables – game states were defined and measured. By use of programming language C# interactive and reprogramable software was made - State Analyzer Ver 1.0. and it is given on the CD. With this software as a tool, from strictly defined measuring procedure protocol, detailed description of basketball game in position and transition offense was performed. On the basis of 231 game states in position and transition offense, a set of nonstandard situational variables was defined and by use of State Analyzer 1.0. software their values were obtained. Transition probabilities matrix was analised and by the help of their values hypotheses were checked. Furthermore, by use of explorative strategies of factor analysis, within manifest space of nonstandard situational parameters 2 latent factors were extracted: (1) pick and pop/roll and handoff activity offensive factor (2) screen off the ball activity offensive factor. By use of forward algorithm in multiple regression analysis on two hierarchically different levels of observation is determined that a) Successful positional offense is primarily influenced by successful pick and roll/pop and handoffmaneuvers and secondarily by successful screening off the ball b) Successful positional offense is mainly determined by successful ball penetration, inside cutting and successful low post game With the help of discriminant analysis the differences between offensive successful and unsuccessful teams were obtained. Threshold criteria for discrimination was 55,5%. Two different levels of hierarchical analysis showed that a) Successful inside cutting, ball penetration from perimeter and successful low post game; contribute the most to successful positional offense; Unsuccessful ball penetration from perimeter are main generators of unsuccessful positional offense. b) Successful pick and roll/pop handoff offense contributes primarily, and screening off the ball secondarily to successful positional offense; for unsuccessful positional offense results are simmetric. Empirical facts, known from the long history of basketball, which have been used by expert coaches and scientists in creating technical and tactical programmes in situational training are scientificaly verified. This methodological approach, which has been applied to analysis of basketball layer-type elements of tactics can be generalized and applied to the other team sport games.

Details

Language :
Croatian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.od......4112..9d6f7889763d11f5daae04b10f87b0df