Detección y seguimiento de geometrías de gimnasios exteriores para proyectar sugerencias de ejercicios con Realidad Augmentada

Exercising the body is a fundamental part of health. There are many re-sources freely available, such as audio-visual content on the internet, simplynature itself or outdoor gym structures in public parks. Using these resources,it has been proposed to implement a mobile application to encourage physicalactivity, using augmented reality to engage the user, providing a di?erent andmotivating experience that encourages them to explore and try new forms ofexercise. This thesis starts with the implementation of a mobile applicationthat detects and tracks outdoor gym structures, training neural networks tosegment and obtain the pose of the structures and project exercise sugges-tions using augmented reality. However, during the project we discover theunfeasibility of such an objective due to the fact that the platform used todevelop the project, Unity, is still in the process of evolving with respect todeep learning technologies.In these circumstances, this thesis documents the di?erent steps that havebeen taken, analyses the unfeasibility of the project and proposes a study toimprove the pose estimator. Ejercitar el cuerpo es una parte fundamental de la salud. Hay varios recursos gratuitos disponibles, como contenido audiovisual en internet, la naturaleza misma o estructuras de gimnasios exteriores en parques públicos. Utilizando estos recursos, se ha propuesto implementar una aplicación móvil que anima a cumplir actividad física, utilizando realidad aumentada para atraer al usuario, proporcionando una diferente y motivadora experiencia que anima a explorar y probar nuevas formas de ejercicio. Esta tesis comienza con una implementación de aplicación móvil que detecta y rastrea estructuras exteriores de gimnasios, entrena redes neuronales para segmentar y obtener la posición de las estructuras y proyectar sugerencias de ejercicios utilizando realidad aumentada. Aun así, durante el proyecto se ha descubierto que el objetivo es inviable, ya que la plataforma utilizada para desarrollar el proyecto, Unity, está aún en proceso de evolucionar respecto tecnologías de aprendizaje profundo. En estas circunstancias, la tesis documenta los diferentes pasos que se han hecho, analiza la inviabilidad del proyecto y propone un estudio para mejorar el pose estimator. Exercitar el cos és una part fonamental de la salut. Hi ha diversos recursos gratuïts disponibles, com contingut audiovisual a internet, la natura mateixa o estructures de gimnasos exteriors en parcs públics. Utilitzant aquests recursos, s'ha proposat implementar una aplicació mòbil que anima a acomplir activitat física, utilitzant realitat augmentada per atraure a l'usuari, proporcionant una diferent i motivadora experiència que anima a explorar i provar noves formes d'exercici. Aquesta tesi comença amb una implementació d'aplicació mòbil que detecta i rastreja estructures exteriors de gimnasos, entrena xarxes neuronals per segmentar i obtenir la posició de les estructures i projectar suggeriments d'exercicis utilitzant realitat augmentada. Així i tot, durant el projecte s'ha descobert que l'objectiu és inviable, ja que la plataforma utilitzada per desenvolupar el projecte, Unity, està encara en procés d'evolucionar respecte tecnologies d'aprenentatge profund. En aquestes circumstàncies, la tesi documenta els diferents passos que s'han fet, analitza la inviabilitat del projecte i proposa un estudi per millorar el pose estimator.