Essays on newborn's health and socioeconomic conditions

Orientador: Prof Dr. Marcos Minoru Hasegawa Coorientador: Prof Dr. Paulo de Andrade Jacinto Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa : Curitiba, 23/02/2022 Inclui referências Resumo: Esta tese é composta por três ensaios sobre a relação entre a saúde do recém-nascido e as condições socioeconômicas. O primeiro ensaio diz respeito à identificação dos fatores de risco associados à mortalidade infantil. Usando 2,9 milhões de observações dos dados do Sistema Único de Saúde (SUS) de 2017, estimamos um conjunto de diferentes modelos de aprendizado de máquina para prever quais bebês têm maior risco de não sobreviver ao primeiro ano de vida. Descobrimos que, pela medida do índice de concordância, os modelos Survival Support Vector Machines, Extreme Gradient Boosting e Random Survival Forest podem gerar previsões de mortalidade muito precisas. Além disso, os modelos de aprendizado de máquina indicam que fatores como cesarianas, semanas gestacionais e baixo peso afetam a mortalidade de forma não linear. O segundo ensaio analisou o impacto do pré-natal no peso do recém-nascido, utilizando dados de uma amostra de 7,3 milhões de nascimentos entre 2015 e 2017 do Sistema Único de Saúde (SUS). A estrutura de correspondência do escore de propensão foi utilizada para avaliar o impacto do pré-natal inadequado na probabilidade de baixo peso ao nascer (