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Curvas de crescimento em vacas de corte de diferentes tipos biológicos

Authors :
SILVA, F. de L.
ALENCAR, M. M. de
FREITAS, A. R. de
PACKER, I. U.
MOURÃO, G. B.
FABIANE DE LIMA SILVA, USP-ESALQ/PIRACICABA
MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE
IRINEU UMBERTO PACKER, USP-ESALQ/PIRACICABA
GERSON B. MOURÃO, USP-ESALQ/PIRACICABA.
Source :
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice), Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), instacron:EMBRAPA
Publication Year :
2011

Abstract

O objetivo deste trabalho foi selecionar o modelo de curvas de crescimento mais adequado e avaliar a influência de efeitos de ambiente e de grupo genético sobre os parâmetros estimados do modelo. Cinco modelos não lineares, Brody, Gompertz, Logístico, Von Bertalanffy e Richards, foram ajustados a dados de peso‑idade coletados de 316 vacas, de quatro grupos genéticos: G (Nelore, ½Canchim + ½Nelore, ½Angus + ½Nelore e ½Simental + ½Nelore), do nascimento até 100 meses de idade; em duas estações do ano: E (primavera e outono). As vacas foram submetidas a dois níveis de concentrado (S) durante quatro meses, pós‑desmama. O ajuste dos modelos foi realizado por mínimos quadrados ordinários, usando os pesos ponderado e não ponderado pelo inverso da variância. Os modelos Brody e Von Bertalanffy convergiram para todos os grupos genéticos; porém, o Brody foi o mais adequado. As estimativas do peso assintótico (A) e da taxa de maturação (k) do modelo Brody ponderado pelo inverso da variância foram analisadas por modelo misto, que incluiu efeito médio global e efeitos principais de G, E e S, e suas interações. O parâmetro A foi influenciado pelo efeito de G e E, enquanto k foi influenciado por S, o que indica que melhorias no manejo alimentar resultam em menor variação na forma das curvas de crescimento e em altas taxas de maturação.

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice), Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), instacron:EMBRAPA
Accession number :
edsair.od......3056..e9ae80ea5a2301932883cd0373f4d342