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Influência da poda no risco de queda da arborização viária de Itanhaém – SP
- Source :
- Repositório Institucional da UFPR, Universidade Federal do Paraná (UFPR), instacron:UFPR
- Publication Year :
- 2021
-
Abstract
- Orientadora: Profa. Dra. Daniela Biondi Batista Coorientadores: Prof. Dr. Alexandre Behling, Prof. Dr. Nilton José Sousa Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 20/08/2021 Inclui referências: p. 120-133 Área de concentração: Conservação da Natureza Resumo: A floresta urbana brasileira é, em sua grande maioria, composta por uma vegetação implantada de forma inadequada, apresentando conflitos com o mobiliário urbano (calçadas, telhados e fiação), e sofrendo com podas realizadas com intensidade, frequência e técnicas inadequadas, contribuindo com o aumento do risco de queda. A avaliação do risco de queda de árvores, permite identificar os elementos que comprometem a qualidade das árvores, entretanto, no Brasil, é indicada a aplicação de extensos protocolos de análise visual, que apresentam certa complexidade e subjetividade devido à necessidade de identificar a presença e intensidade dos problemas. Assim, essa pesquisa teve por objetivo avaliar a influência da poda no risco de queda de árvores, a partir da criação de modelos de predição do risco de queda. A pesquisa foi realizada na floresta urbana do município de Itanhaém, por meio da avaliação de 230 árvores das três espécies arbóreas mais frequentes nas calçadas do município: Terminalia catappa, Ficus benjamina e Delonix regia. Foram avaliadas as características dendrométricas das árvores (CAP, altura total, altura de bifurcação e diâmetro de copa), espaciais (largura da calçada e área livre do canteiro), identificação da presença e modalidade de poda, e determinada a classificação do risco de queda por meio da combinação entre a probabilidade de falha da árvore (determinada pela quantificação de problemas estruturais e fitossanitários) e os alvos e efeitos colaterais da queda. Posteriormente, para determinar a influência da poda no risco de queda das árvores, foi realizada a análise da associação entre a poda e as variáveis que compõe o risco de queda por meio do algoritmo Apriori, e determinadas as principais variáveis de classificação para predição do risco de queda pela análise de discriminantes e pela árvore de decisão. Os resultados demonstraram que 79% das árvores foram podadas, sendo a poda de redução a modalidade mais frequente (45%). A maioria das árvores estavam localizadas em calçadas com largura entre 2,2 e 5,0 m, e com área de canteiro menor que 1,0 m². Os principais problemas encontrados foram os galhos secos e brotações epicórmicas na copa, galhas e rachaduras no tronco e as raízes superficiais e adventícias. A maioria das árvores sem poda foram classificadas com baixo risco de queda (62,7%), enquanto que a maioria das árvores com poda foi classificada com risco médio de queda (61,4%). Segundo a associação Apriori a poda esteve associada às brotações epicórmicas, galhos secos, cupins e raízes superficiais. A árvore de decisão realizada para toda a amostra, classificou corretamente 75,65% das árvores, e demonstrou que 13 atributos são suficientes para classificação do risco, entre eles a poda de raiz e a modalidade de poda na copa. A análise discriminante realizada para toda amostra, classificou corretamente 78,7% das árvores e demonstrou que 13 atributos são suficientes para classificação, entre eles a presença da poda na copa e na raiz. Conclui-se que a poda contribui para o risco de queda das árvores no município de Itanhaém. Abstract: The Brazilian urban forest is, for the most part, composed of inadequately implanted vegetation, presenting conflicts with urban furniture (sidewalks, roofs and wiring), and suffering from pruning carried out with intensity, frequency and inadequate techniques, contributing to the increased risk of falling. The assessment of the risk of falling trees allows the identification of elements that compromise the quality of trees, however, the assessment of the risk of falling in Brazil is often carried out by extensive visual analysis protocols, which present some complexity due to the need to identify the presence and intensity of defects. Thus, this research aimed to evaluate the influence of pruning on the risk of falling trees, based on the creation of a new fall risk assessment protocol. The research was carried out in the urban forest of Itanhaém, through the evaluation of 230 trees of the three most frequent species in the municipality, Terminalia catappa, Ficus benjamina and Delonix regia. The trees were evaluated for dendrometric characteristics (DBH, total height, bifurcation height and crown diameter) and spatial characteristics (sidewalk width and free area of the bed), identification of the presence and modality of pruning, and the classification of the tree risk by combining the probability of tree failure (determined by the identification of structural and phytosanitary defects) and the targets and side effects of the fall. Subsequently, to determine the influence of pruning on the tree risk, an analysis of the association between pruning and the variables that make up the risk was performed by the Apriori algorithm, and the main classification variables for predicting the risk were determined by discriminant analysis and by the decision tree. The results showed that 79% of the trees were pruned, with reduction pruning being the most frequent modality (45%). Most of the trees were located on sidewalks with a width between 2.2 and 5.0 m, and with a bed area less than 1.0 m². The main defects found in the trees were dry branches and epicormic shoots on the crown, galls and cracks on the trunk and superficial and adventitious roots. Most trees without pruning were classified as having a low risk of falling (62.7%), while most trees with pruning were classified as having medium risk of falling (61.4%). According to the Apriori association, pruning was associated with epicormic shoots, dry branches, termites and superficial roots. The decision tree carried out for the entire sample correctly classified 75.6% of the trees and demonstrated that 14 attributes are sufficient for risk classification, including root pruning and canopy pruning. The discriminant analysis performed for the entire sample correctly classified 78.7% of the trees and demonstrated that 13 attributes are sufficient for classification, including the presence of pruning at the crown and at the root. It is concluded that pruning contributes to the risk of falling trees in Itanhaém.
Details
- Language :
- Portuguese
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Repositório Institucional da UFPR, Universidade Federal do Paraná (UFPR), instacron:UFPR
- Accession number :
- edsair.od......3056..e7cdf54899234816b8f74d6a2bb44dc0