Consciousness and intentionality in the era of big data: Paul Thagard's theory of competition from semantic pointers

Submitted by Leonardo Francisco Costa de Andrade (lf.andrade@unesp.br) on 2021-08-26T19:33:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Mestrado-UNESP-2021 VERSÃO FINAL.pdf: 1734783 bytes, checksum: 881419fd185684783cccf3e7d7845f39 (MD5) Rejected by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo a orientação abaixo: - A CAPES (Portaria nº 206, de 4 set. 2018) pede que os trabalhos financiados por ela façam referência ao apoio recebido (por exemplo, na página dos Agradecimentos) com a inserção desta frase: "O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001”. Para evitar problemas posteriores com a CAPES, pedimos, por gentileza, que evite variações na frase, mesmo que mínimas. - Na cláusula 7ª do Termo de Outorga a FAPESP pede que conste "além do nome FAPESP, o número do processo FAPESP ... no modelo: processo nº aaaa/nnnnn-d, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)". Qualquer dúvida quanto a referência à FAPESP pedimos que contate a Seção de pós-graduação. * Qualquer dúvida, enviar e-mail para bibl-aquisicao.marilia@unesp.br Agradecemos a compreensão. on 2021-08-27T01:56:12Z (GMT) Submitted by Leonardo Francisco Costa de Andrade (lf.andrade@unesp.br) on 2021-08-31T20:22:59Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Mestrado-UNESP-2021 VERSÃO FINAL.pdf: 1749447 bytes, checksum: 49e526bda7392452038326aaf8c06e53 (MD5) Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2021-09-01T01:28:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 andrade_lfc_me_mar.pdf: 1749447 bytes, checksum: 49e526bda7392452038326aaf8c06e53 (MD5) Made available in DSpace on 2021-09-01T01:28:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 andrade_lfc_me_mar.pdf: 1749447 bytes, checksum: 49e526bda7392452038326aaf8c06e53 (MD5) Previous issue date: 2021-05-13 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Partindo da ideia geral sobre a analogia entre humano-máquina e sua interação, assunto presente nos debates sobre a relação mente/corpo, no desenvolvimento da Ciência cognitiva e, mais recentemente, no campo da ciência de dados com o advento dos Big Data. A presente pesquisa partindo da elaboração cartesiana sobre a relação mente/corpo, bem como o posterior debate na área da Filosofia da mente e da Ciência cognitiva, visa investigar de que modo os Big Data podem auxiliar na compreensão dos fenômenos Consciência e Intencionalidade e as possíveis implicações envolvidas. Segundo alguns posicionamentos dualistas contemporâneos, o fenômeno da Consciência e, por conseguinte, da Intencionalidade seriam incapazes de serem reduzidos ao seu substrato físico, uma vez destacado seu aspecto fenomênico evidenciando uma espécie de lacuna explicativa. Por outro lado, alguns posicionamentos funcionalistas tendem a encarar essa forma de distinção entre os aspectos fenomênicos e psicológicos da Consciência e da Intencionalidade enquanto obstáculos à compreensão científica destes fenômenos. Desse modo, será intentado investigar duas hipóteses principais: 1) Se o aspecto fenomênico da Consciência e da Intencionalidade é verdadeiro e se configura como um hard problem, então os Big Data não possuem potencial para auxiliar em sua investigação. Caso contrário, sua investigação pode ser aprimorada com sua aplicação. 2) No caso dos Big Data auxiliarem na compreensão destes fenômenos, quais seriam os possíveis impactos na manipulação/influência aos usuários? Para tanto, será empregada a abordagem da Competição de Marcadores Semânticos (CMS) de Paul Thagard com a finalidade de analisar e investigar as hipóteses destacadas, evidenciando a importância das moléculas que compõem a dinâmica bioquímica do cérebro, bem como o relevante papel desempenhado pela cognição e pelas emoções em meio à emergência de processos conscientes e intencionais. Starting from the general idea about the analogy between human-machine and its interaction, a subject present in debates about the mind/body relationship, in the development of cognitive science and more recently in the field of data science with the advent of Big Data. This research starting from the Cartesian elaboration on the mind/body relationship, as well as the subsequent debate in the area of Philosophy of Mind and Cognitive Science, aims to investigate how Big Data can help to understand the phenomena of Consciousness and Intentionality and the possible implications involved. According to some contemporary dualist positions the phenomenon of Consciousness and, therefore, of Intentionality would be incapable of being reduced to its physical substrate, once it’s phenomenal aspect is highlighted, evidencing a kind of explanatory gap. On the other hand, some functionalist positions tend to view this form of distinction between the phenomenal and psychological aspects of Consciousness and Intentionality as obstacles to the scientific understanding of these phenomena. Thus, it will be intended to investigate two main hypotheses: 1) If the phenomenal aspect of Consciousness and Intentionality is true and configures itself as a hard problem, then Big Data has no potential to assist in your investigation. Otherwise, your investigation can be improved with your application. 2) In the case of Big Data helping to understand these phenomena, what would be the possible impacts on manipulation/influence on users? Therefore, the Semantic Pointers Competition (SPC) approach of Paul Thagard will be used in order to analyze and investigate the highlighted hypotheses, highlighting the importance of the molecules that make up the biochemical dynamics of the brain, as well as the relevant role played by cognition and by emotions amid the emergence of conscious and intentional processes. FAPESP: 2019/09775-1 CAPES: 001