Road unsafety, mass public transport and built environment. Analysis of fatal road crashes around metro and bus rapid transit stations for conurbation of Lima and Callao, Peru

El documento es una investigación para optar por el grado de Magíster en Ingeniería Civil, mención Transportes, por parte de Alvaro Amilcar Soto Espinoza (Cod. 201610452). En esta se estudia y comenta la relación entre las estaciones de transporte público masivo y los siniestros viales ocurridos en el territorio entorno a ellas, para el caso de la conurbación de Lima y Callao, Perú. El estudio de la relación entre las estaciones de transporte público masivo y la siniestralidad vial ocasionada alrededor de ellas ha sido somero en la literatura internacional y nulo en la local. En respuesta, la investigación explora esta relación para la conurbación de Lima y Callao, Perú, en base a datos correspondientes al quinquenio 2015-2019, para el conjunto de 38 estaciones de la línea de buses de tránsito rápido y 26 de la línea de metro. Como resultado, se ha determinado una asociación significativa y directa entre la ocurrencia de los eventos fatales y la presencia conjunta de ciertos grandes centros atractores de viajes, poblaciones etariamente vulnerables, y barrios de estrato bajo, bajo medio y medio. A partir de estos hallazgos y otros secundarios se propone un Modelo Lineal Generalizado de Poisson Multivariable para la estimación de los siniestros viales fatales, así como múltiples aprendizajes y recomendaciones para las entidades públicas a cargo de la toma de decisiones. The study of the relationship between mass public transport stations and road crashes on its surroundings has been little by the international community and null by local. In response, the investigation explores this issue for the conurbation of Lima and Callao, Peru, based on data for the period 2015-2019, for the sum of 38 one-line bus rapid transit stations and 26 another-line metro stations. As result, it was found a significant direct relation between fatal road crashes and presence of some main-destination centres, young and elderly population, and low- and middle-income neighbourhoods. Based on these findings and other ones a Poisson Multivariable Generalized Linear Model for fatal road crash estimation was proposed, as well as learnings and recommendations for public decision makers. Magíster en Ingeniería Civil Maestría