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Real-time data processing and multimodal interactive visualization using GPU and data structures for geology and geophysics

Authors :
Leandro, Waldson Patrício do Nascimento
Cavalcante Neto, Joaquim Bento
Kreutz, Márcio Eduardo
Figuerola, Wilfredo Blanco
Santos, Selan Rodrigues dos
Carvalho, Bruno Motta de
Source :
Repositório Institucional da UFRN, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), instacron:UFRN
Publication Year :
2019
Publisher :
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2019.

Abstract

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Com o advento de novos sensores, a quantidade de dados a ser analisada aumentou mais do que a capacidade de processá-los em tempo real. E quando levamos em consideração a junção de dados de diferentes sensores para uma visualização única, esta se torna uma tarefa complicada de se realizar utilizando algoritmos e técnicas convencionais de visualização. Neste trabalho, nós exploramos métodos para processar em tempo real e visualizar interativamente dados multivariados massivos, usando como plano de fundo a área de Geociências. A utilização de diversos dispositivos e métodos fazem parte das atividades cotidianas deste nicho do conhecimento e tanto o processamento rápido quanto a visualização interativa trazem novas possibilidades de análise e interpretação destes dados massivos. With the advent of new sensors, the amount of data being analyzed has increased more than the ability to process them in real time. If we consider joining data from different sensors to display simultaneously, it becomes a complicated task to perform using conventional visualization algorithms and techniques. In this work, we explore methods to process data in real time and visualize multivariate massive data within interactive time using Geosciences as background. The use of several devices and methods are part of the daily activities of this knowledge niche and both faster processing and interactive visualization bring new analysis and interpretation possibilities of these massive datasets.

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositório Institucional da UFRN, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), instacron:UFRN
Accession number :
edsair.od......3056..a7b139fd690d7d06428834a428dcb3c1