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Investimentos, produtividade e inovação:uma proposta de modelo econométrico para o crescimento da economia brasileira/Emerson Vettori ; orientador: Hugo Ferreira Braga Tadeu

Authors :
Vettori, Emerson
Tadeu, Hugo Ferreira Braga Orientador
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.Programa de Pós-Graduação em Administração Instituição
Source :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_MINAS, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS), instacron:PUC_MINS
Publication Year :
2016

Abstract

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós-Graduação em Administração. Bibliografia: f. 95-108 Resumo: A inovação é o resultado, em grande medida, de decisões de investimento tomadas por empresas e essas decisões são afetadas pelas mesmas condições que influenciam o investimento em geral, existindo ampla literatura demonstrando a relação entre investimentos em inovação e aumento da produtividade, bem como literatura que analisa os determinantes do investimento. No Brasil, devido aos limites econômicos e demográficos, o aumento da produtividade é apontado como fator essencial para a volta ao ciclo de crescimento econômico iniciado após a implantação do Plano Real, contudo parece não existe clareza sobre quais as ferramentas que melhor atendem a este objetivo em um economia como a brasileira em um momento de crise, onde as taxas de investimento tem ficado ainda menores. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo econométrico de crescimento econômico baseado em inovação (MCBI), fundamentado em uma ampla revisão da literatura teórica e empírica sobre investimentos, produtividade e inovação, tendo como principais fundamentos os trabalhos de Hall et al.(2013), Tadeu e Silva (2013) e Katz et al. (2013). Pesquisas futuras poderão refinar o modelo MCBI e utilizá-lo para melhor compreender e simular os impactos das políticas públicas que tenham por objetivo aumentar a produtividade da economia brasileira, bem como, melhor compreender a relação entre investimentos, inovação e produtividade no Brasil, servindo como uma ferramenta no auxílio da tomada de decisão dos investimentos das empresas que tenham por foco o aumento da produtividade. Abstract: Innovation is the result largely of investment decisions made by companies and these decisions are affected by the same conditions that influence investment in general, in the other hand, there is extensive literature demonstrating the relationship between investments in innovation and increase in productivity, as well as literature that analyzes the determinants of investment. In Brazil, due to economic and demographic limits, increase productivity is considered as an essential factor for a return to economic growth cycle started after the implementation of Plano Real, however it seems that there isn´t clarity about which tools best meet this goal in a economy like Brazil in a time of crisis, where investments rates are getting lower. In this context, the objective of this work is to propose an econometric model of innovation-based economic growth (MCBI), based on a comprehensive review of theoretical and empirical literature on investment, productivity and innovation. This paper is based in former research done by Hall et al. (2013), Tadeu and Silva (2013) and Katz et al. (2013). Future research may use the MCBI model to better understand and simulate the impacts of public policies that aim to increase the productivity of the Brazilian economy, as well as, better understand the relationship among investiments, innovation and productivity in Brazil, serving as a tool to aid decision making at firm level of investments that have a focus on increasing productivity. O CD-ROM que acompanha a obra encontra-se no setor de Coleções Especiais/Audiovisual da Biblioteca

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_MINAS, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS), instacron:PUC_MINS
Accession number :
edsair.od......3056..9d8b4cc3c032f5a1954a8920ab575afb