Kinematic modeling of fault systems and application in cases of natural slopes n 030º and n 040º in the city of Salvador, Bahia, Brazil

Submitted by Ismael Souza (ismael.souza@ufba.br) on 2022-02-10T17:08:08Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - LUCAS DE SANTANA MENEZES.pdf: 2548990 bytes, checksum: 52096ab178be287144ac835bd40cde4d (MD5) Approved for entry into archive by Solange Rocha (soluny@gmail.com) on 2022-02-10T18:08:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - LUCAS DE SANTANA MENEZES.pdf: 2548990 bytes, checksum: 52096ab178be287144ac835bd40cde4d (MD5) Made available in DSpace on 2022-02-10T18:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - LUCAS DE SANTANA MENEZES.pdf: 2548990 bytes, checksum: 52096ab178be287144ac835bd40cde4d (MD5) Previous issue date: 2021-07-06 CAPES O processo desordenado de ocupação urbana em uma região de variação topográfica acentuada transformou Salvador em uma das cidades brasileiras mais suscetíveis a movimentos de massa. Paralelamente, poucos são os trabalhos que analisam os sistemas de falhas presentes no substrato da cidade como condicionantes das rupturas de taludes. Este trabalho propôs um estudo baseado na realização de uma modelagem cinemática a partir de rede estereográfica igual-área (Schmidt-Lambert). Foram considerados como parâmetros um conjunto de taludes naturais N 030º e N 040º, respectivamente relacionados com o Sistema de Falhas de Salvador (SFS) e Sistema de Falhas do Iguatemi (SFI), e as principais estruturas rúpteis presentes na região, de de direções N 000°, N 010°, N 030°, N 040°, N 090°, N 120° e N 160°, segundo referencial bibliográfico . Essa modelagem foi aplicada no estudo de caso de 67 taludes próximos aos SFS e SFI, identificados através da interpretação de lineamentos morfoestruturais utilizando os dados geomorfométricos do projeto TOPODATA e por meio de seções transversais em mapa de curvas de nível da cidade do Salvador. Os dados obtidos pela modelagem cinemática viabilizaram a identificação de configurações de taludes suscetíveis aos mecanismos de ruptura associados às estruturas rúpteis descritas na região. O estudo de caso descreve seis locais em Salvador com presença de risco de movimento de massa por escorregamento em cunha e uma localidade onde o risco está relacionado com o mecanismo de tombamento flexural. A divulgação destes dados permite tanto ao poder público quanto aos responsáveis técnicos por empreendimentos locais estabelecerem um diagnóstico geotécnico mais acurado a respeito da estabilidade de taludes e com menor risco de prejuízos sociais e materiais. The disorderly process of urban occupation in a region of marked topographic variation transformed Salvador into the Brazilian city with the largest number of people inhabiting areas with high susceptibility for natural disasters. Simultaneously, there is a lack of geotechnical studies about the correlation between Salvador’s substrate and its possible interference towards the deflagration of slope failures. This study was based on the kinematic modelling with equal area stereographic projection (Schmidt-Lambert). Natural slopes N 030º and N 040º related to the Sistema de Falhas de Salvador (SFS) e Sistema de Falhas do Iguatemi (SFI) were considered as parameters, as well as the fault systems at directions N 000°, N 010°, N 030°, N 040°, N 090°, N 120° e N 160°, according to literature. in the majoritory of slope data from Salvador and fault systems from Reconcavo Basin. The kinematic modelling was applied to a case study of 67 slopes located near SFS and SFI. These slopes were identified and interpreted with morphostructural lineaments characterization using the digital elevation model of the TOPODATA project, and cross sections across Salvador’s contour map. The case study describes six locations in Salvador where wedge failure hazards are dectected and one location where the hazard is related to the flexural toppling mechanism. The findings of this study allow both policy makers and the technical officers of local enterprises to establish a more accurate geotechnical diagnosis with less risk of social and material damages.