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Construcción de un modelo analítico para la predicción de cancelaciones de servicios en el segmento corporativo en La empresa Smart Taxi

Authors :
Torres Silva, Julián Octavio
Almendrales Pabón, Álvaro José
Bolívar Atuesta, Stevenson
Rendón Gamboa, Jairo Andrés
Source :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Publication Year :
2018
Publisher :
Pontificia Universidad Javeriana, 2018.

Abstract

Debido a la apertura y mayor accesibilidad a las TIC se ha incrementado el uso de plataformas digitales para la prestación de servicios de transporte, lo que ha generado expansión en el mercado y una mayor competencia. Como consecuencia de esto los clientes y el mercado cada vez exigen una mejor calidad de servicio, llevando a las empresas a generar estrategias que permitan retener y atraer nuevos clientes, a través de una mejor reputación en el mercado con altos estándares de indicadores de servicio, productividad, costos, entre otros. El presente trabajo busca abordar el problema de las cancelaciones por parte de los taxistas en el segmento corporativo logrando identificar variables asociadas a una cancelación, con el fin de generar un modelo de predicción que permita tomar decisiones oportunas para controlar los niveles de cancelaciones. Finalmente el propósito es lograr generar estrategias que posicionen a la compañía en el segmento B2B, generando mejor reputación y apalancando ventajas competitivas Because of the opening and greater TIC’s accessibility, the use of digital platforms for the provision of transport services has increased, which has generated expansion in the market and greater competition. As a result of this, customers and the market have been increasingly demanding a better quality of service, leading companies to generate strategies to retain and attract new customers through a better reputation in the market with high standards of service indicators, productivity, costs, among others. This work seeks to address the problem of cabs cancellations in the corporate segment by identifying variables associated with a cancellation, in order to generate a predictive model that allows timely decision making to control cancellation levels. Finally, the purpose is to formulate strategies that position the company in the B2B segment, generating better reputation and leveraging competitive advantages. Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios Maestría

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Accession number :
edsair.od......3056..7c204da344f4aab4b374714cee6e0d16