Emergencial aid and poverty at the Espírito Santo state/Brazil

This paper will analyze the Emergency Aid implementation at the Espírito Santo state/Brazil, in the context of the COVID-19 pandemic. It aims to verify the coverage achieved of this benefit among residents in poverty and extreme poverty in the microrregions of the Espírito Santo state. Using municipal micro-data of poverty and extreme poverty and Emergencial Aid, it was estimated, through Welch’s statistical t test for samples averages, if the average of Emergencial Aid and poverty and extremely poverty has been equal. The results suggest a focus of the emergency aid on extremely poor population – 70% of the state's microrregions were covered by the aid in that sense, with the Northeast, Metropolitan and Caparaó microrregions being partially discovered. We conclude indicating the government should expand the granting of Emergencial aid beyond families in extreme poverty, and take further action, including supplementing direct and indirect income transfers for groups and territories with a higher incidence of poverty and extreme poverty. O objetivo do artigo é analisar a implementação do Auxílio Emergencial no Espírito Santo, no contexto da pandemia da COVID – 19, visando verificar a cobertura alcançada deste benefício na população em situação de pobreza e extrema pobreza nas microrregiões do estado. A partir dos microdados de pobreza e extrema pobreza e do Auxílio Emergencial, estimou, por meio do teste estatístico de médias de Welch, se as médias do Auxílio Emergencial, pobreza e extrema pobreza foram iguais. Os resultados indicam focalização do auxílio na extrema pobreza, 70% das microrregiões do Estado foram cobertas pelo auxílio, ficando parcialmente descobertas as microrregiões Nordeste, Metropolitana e Caparaó. Indicamos a necessidade de ampliação da concessão do Auxílio Emergencial para além das famílias em extrema pobreza e adoção de outras medidas complementares de transferência diretas e indiretas de renda que priorizem grupos e territórios com maior incidência da pobreza e extrema pobreza.