MERGE MAPS Um Mecanismo Computacional para Fusão de Mapas Conceituais

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7978_Dissertação_Geraldo.pdf: 2335913 bytes, checksum: e840199d74841a1ee3bde19fa5533a08 (MD5) Previous issue date: 2014-09-04 Mapas Conceituais são representações gráficas do conhecimento acerca de um dado domínio freqüentemente utilizadas em abordagens pedagógicas com finalidade de promover aprendizagens significativas. Nesta pesquisa é discutida a importância da fusão de mapas conceituais e suas implicações no acompanhamento e na avaliação de desempenho de turmas em contextos gerais. Uma ferramenta computacional é modelada (MERGE MAPS) e uma prova de conceito é apresentada. Espera-se que, quando se trata de um mesmo domínio de conhecimento, ocorram diversas repetições de conceitos e relações presentes nas versões individualizadas dos mapas, mesmo que representados por meio de sinônimos. Portanto, no processo de fusão deve-se prever e identificar a ocorrência desses fatos. Tal informação pode ser valiosa para o docente pois esses conceitos e relações que se repetem nas diversas versões individualizadas dos mapas podem ser considerados como representações do conhecimento médio da turma, sendo esse um dos fatores que tornam a fusão um serviço relevante para os mapas conceituais. O conhecimento médio da turma pode apontar para o docente, por exemplo, em que grau está o entendimento geral de uma turma dos assuntos que estão sendo trabalhados em sala de aula. Permite identificar, também, aqueles conceitos ainda não formalizados pelos discentes, indicando assim que precisam ser melhor explorados. A fusão de diferentes mapas permite ainda obter uma descrição mais precisa de um determinado domínio de conhecimento. Diferentes textos podem ser descritos por meio de mapas.