Simula??o do crescimento de ?rvores nativas considerando abordagem multiagentes

O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior ? Brasil (CAPES) ? C?digo de Financiamento 001. Em todos os documentos que comp?em a obra, consta o t?tulo: "Simula??o do crescimento de ?rvores nativas considerando uma abordagem multiagentes". Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2020-11-25T13:38:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) raquel_silva_pereira.pdf: 2495034 bytes, checksum: 4ee527580a2ca7247a076d55839ff94a (MD5) Approved for entry into archive by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2020-11-25T13:39:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) raquel_silva_pereira.pdf: 2495034 bytes, checksum: 4ee527580a2ca7247a076d55839ff94a (MD5) Made available in DSpace on 2020-11-25T13:39:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) raquel_silva_pereira.pdf: 2495034 bytes, checksum: 4ee527580a2ca7247a076d55839ff94a (MD5) Previous issue date: 2020 Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) Conhecer o crescimento das florestas e os fatores que o governam ? essencial para a correta prescri??o do manejo florestal sustent?vel. Os objetivos deste trabalho s?o: (1) comparar o comportamento da mortalidade, do ingresso e do incremento diam?trico anual, em diferentes florestas na regi?o amaz?nica; (2) compreender como a classe diam?trica e o grupo ecol?gico influenciam a mortalidade, o ingresso e o incremento diam?trico anual; e (3) simular o crescimento de uma floresta nativa atrav?s de modelagem baseada em multiagentes. Os invent?rios cont?nuos foram realizados em cinco regi?es de floresta amaz?nica localizados no estado do Par?. As ?reas foram caracterizadas quanto ? fitossociologia. O efeito do grupo ecol?gico, da classe diam?trica e da localiza??o espacial sobre o comportamento dos indiv?duos, foram analisados por meio do ajuste das fun??es probabil?sticas binomial e gama. A modelagem por meio da fun??o binomial, mostrou que a mortalidade teve diferen?a significativa entre os locais; o ingresso n?o teve diferen?a significativa; e o crescimento, modelado por meio do incremento diam?trico anual, sofreu influ?ncia do local, grupo ecol?gico e classe diam?trica. J? a distribui??o dos incrementos, foi modelada por uma fun??o Gama e tamb?m mostrou diferen?a significativa entre locais, grupos ecol?gicos e classes diam?tricas. Posteriormente, uma parcela foi dimulada a partir de 135 indiv?duos que foram modelados por multiagentes. Cada ?rvore foi considerada um agente e teve associado a ela, suas caracter?sticas particulares de classe diam?trica e local. Foram analisados tr?s cen?rios, em que a taxa de ingresso variou. Ao final de 30 anos de simula??o foram estimados ?rea basal, volume e distribui??o diam?trica para cada cen?rio. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2020. Understand the forest growth and the factors influencing it, is essential for the correct practical prescription in native forests management. This work aims (1) to compare the mortality, recruitment and growth rates between different forest sites in the Amazon; (2) to understand how diameter class and ecological group influence mortality, recruitment and growth rates; and (3) simulate the growth of a native forest through multiagent-based modeling. A continuous forest inventories were obtained from 5 forest located in the Par? State. The areas were characterized based on phytosociological information. The effect of the ecological group, the diametric class and the spatial location on the behavior of individuals, were analyzed by adjusting the binomial and gamma functions. Modeling through Binomial function showed that mortality had a significant difference between sites. Meanwhile, income had no significant difference, and growth, modeled through annual diametric increment, was influenced by the location, ecological group and diameter class. The distribution of the increments, modeled through Gamma function, showed a significant difference between sites, ecological groups and diametric classes. We simulated the 30 years growth of 135 individuals based on multiagent approach. At the end of 30 years of simulation, we obtained basal area, volume and diametric distribution for three scenarios with different recruitment rate.