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Adequação de balança inteligente para controle e monitoramento do peso em gestantes com excesso de peso : internet das coisas
- Source :
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, Universidade de Fortaleza (UNIFOR), instacron:UNIFOR
- Publication Year :
- 2021
- Publisher :
- Universidade de Fortaleza, 2021.
-
Abstract
- Made available in DSpace on 2022-06-23T00:20:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2021-01-27 Overweight is the second main cause of global death, it¿s been considered by the World Health Organization as a syndemic. It´s included in the Chronic Non-Communicable Diseases, group that receives special emphasis for being classified as a disease and also risk factor for the development of other pathologies of the group. It affects more frequently the female sex, in the year 2016, of the total of women in the world, 15% were overweight. The impact of overweight when related to pregnancy offers a double risk, because it compromises two lives, weight control requires strict monitoring and joint follow up between health professional and pregnant woman. Technology has been widely explored for improvement and intervention in health, among them in the internet of things is signaled as one of the great generators of benefits, revolutionizing treatments and improving people´s health. The main objective of this study was to adapt a commercially available smart scale to assist health professionals in the control and monitoring of weight in overweight pregnant women. Methodological study, conducted in two steps: analysis of the scientific and technological production of the theme and development of the technology. No study targeted to gestational weight control using Iot technology has been found, being this the pioneer one. Six scales have been adapted the criteria required for the study, and the one with the best cost and consumer evaluation was used. The development of the pregnant woman´s follow-up flow using the smart scale was adapted to the prenatal routine by stipulating a minimum weighing time for the clinical intervention to be as eficiente as possible. Keywords: Health Technology. Obesity. Supplementary Health. Pregnant. Internet of Things. O excesso de peso é a segunda principal causa de morte global, sendo considerada pela Organização Mundial de Saúde como uma sindemia. Acomete com maior frequência o sexo feminino, no ano de 2016, do total de mulheres no mundo, 15% eram obesas. O impacto do excesso de peso quando relacionada à gestação oferece um risco duplo, pois compromete, duas vidas, o controle de peso exige um monitoramento rigoroso e um acompanhamento conjunto entre profissional de saúde e gestante. A tecnologia vem sendo bastante explorada para melhoria e intervenção em saúde, entre elas a internet das coisas é sinalada como uma das grandes geradoras de benefícios, revolucionando tratamentos e melhorando a saúde das pessoas. O principal objetivo deste estudo foi adequar uma balança inteligente existente no comércio para assessorar os profissionais de saúde no controle e monitoramento do peso em gestantes com excesso de peso. Estudo metodológico, realizado em duas fases: análise da produção científica e tecnológica da temática e desenvolvimento do protótipo da tecnologia. Nenhum estudo direcionado ao controle de peso gestacional utilizando tecnologia Iot foi encontrado, sendo este o pioneiro. Seis balanças se adequaram aos critérios exigidos para o estudo, foi utilizada a que apresentou melhor custo e melhor avaliação pelos consumidores. O desenvolvimento do fluxo de acompanhamento da gestante utilizando a balança inteligente foi adaptado a rotina de pré-natal estipulando um tempo mínimo de pesagem para que a intervenção clínica seja o mais eficiente possível. Palavras-Chave: Tecnologia em Saúde. Obesidade. Saúde Suplementar. Gestante. Internet das Coisas.
Details
- Language :
- Portuguese
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, Universidade de Fortaleza (UNIFOR), instacron:UNIFOR
- Accession number :
- edsair.od......3056..1133b382f6a8de55eedef5b60f761830