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Use of internet searches to anticipate the Gross Domestic Product

Authors :
Muñoz González, Santiago
Bolívar Herrera, Carlos Iván
Montenegro García, Alvaro Antonio
Source :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Publication Year :
2020
Publisher :
Pontificia Universidad Javeriana, 2020.

Abstract

Este documento busca analizar la eficiencia de distintas metodologías para estimar un indicador líder que anticipa el Producto Interno Bruto en Colombia, utilizando la herramienta Google Trends. Se utiliza la metodología de nowcasting de Choi & Varian (2011) y de Mejía et al. (2013) para indagar sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones considerando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning). This document seeks to analyze the efficiency of different methodologies to estimate a leading indicator which anticipates the Gross Domestic Product in Colombia, using the Google Trends tool. This paper builds on the nowcasting methodology developed by Choi & Varian (2011) and Mejía et al. (2013) to inquire about the possibility of improving the estimations through Machine Learning algorithms. Magíster en Economía Maestría

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Repositorio Universidad Javeriana, Pontificia Universidad Javeriana, instacron:Pontificia Universidad Javeriana
Accession number :
edsair.od......3056..03c64449ffd5e3b8d61abddc29f1756f