Tratamiento de datos geotecnológicos para la obtención de información espacial en relación a Riesgos Naturales en Potrerillos, Mendoza

Fil: Cisneros, Héctor. Universidad Juan Agustín Maza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Mendoza, República Argentina. Fil: Torres, Jorge. Universidad Juan Agustín Maza. INSUTEC. Mendoza. República Argentina. Fil: Castañón, Estefanía. Universidad Juan Agustín Maza. Mendoza. República Argentina. Fil: Cerrudo, Liliana. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Mendoza. República Argentina. Las villas cordilleranas de Potrerillos, al suroeste de la zona metropolitana de Mendoza, tienden a alojar y sostener procesos geológicos de orden interno y externos relacionados a eventos sísmicos y aluvionales, entre otros. La creciente y descontrolada urbanización que esta zona turística está teniendo, hace que gran parte de la población se desplace hacia áreas de importantes pendientes, generadoras de fenómenos relacionados con eventos pluviométricos estivales donde se activan procesos de remoción en masa, que en parte son activados por acontecimientos sísmicos, comunes en el área. Estos procesos junto a otros de menor orden, pero no así menos importantes, colocan a un núcleo de habitantes en Riesgo Geológico. Se presentan en esta oportunidad, los trabajos realizados tendientes a la elaboración de una cartografía de detalle para establecer planes de mitigación, zonificación y contingencia adecuados en la zona. Se realizaron estudios tomando información de sensores OLI, ETM+ y TM del programa LANDSAT, de los programas ASTER y SENTINEL2 a los efectos de establecer comparaciones multitemporales para determinar vectores de crecimiento urbano. Contemporáneamente a esto, se realizaron procesamientos digitales para establecer diferencias estratigráficas, topográficas, de orientación, actitud y de anisotropías propias de deformaciones estructurales que pudieran marcar parámetros físicos para determinar zonas de peligrosidad geológica e hidrológica activa. Dentro de estos análisis digitales se incluyeron trabajos con clasificación supervisada (maximum likelihood), por árbol de decisiones (utilizando modelos digitales de elevación a partir de datos propios), density slice, componentes principales y decorrelation stretch. Los resultados aportaron una salida cartográfica RASTER de detalle, la cual, complementada con trabajos de campo, permitieron resumir información para establecer exitosamente zonas de potencial peligro sísmico e hidrológico. Se presentan en esta oportunidad los gráficos resultantes.