Model optimizacije dostave pošiljaka u sistemima sa heterogenim dostavnim vozilima

Машинско учење и неуронске мреже су алати који налазе све већупримену у решавању практичних проблема. За креирање неуронскемреже потребан је скуп података, који може бити прикупљен наразличите начине. У овој тези је показано да се подаци за тренингнеуронске мреже могу успешно прикупити креирањем веб игре.Сакупљени скуп података садржи стратегије решавања проблематрговачког путника и проблема рутирања возила.
Mašinsko učenje i neuronske mreže su alati koji nalaze sve većuprimenu u rešavanju praktičnih problema. Za kreiranje neuronskemreže potreban je skup podataka, koji može biti prikupljen narazličite načine. U ovoj tezi je pokazano da se podaci za treningneuronske mreže mogu uspešno prikupiti kreiranjem veb igre.Sakupljeni skup podataka sadrži strategije rešavanja problematrgovačkog putnika i problema rutiranja vozila.
Machine learning and neural networks are the tools that are finding more andmore fields of application in solving practical problems. For the creation ofthe neural networks, data can be successfully collected by creating a webgame. The data collected in this manner has strategic solutions for theproblems of Travel salesperson problem and vehicle routing problem.