Формирование базы нечетких продукций для обработки результатов аудита безопасности персональных данных

Обоснована актуальность автоматического формирования базы нечетких продукций. Данный метод используется при обработке результатов аудита систем обеспечения безопасности персональных данных. При решении данной прикладной задачи используется нечеткая продукция с MISO-структурой. Основная часть статьи посвящена рассмотрению метода формирования базы нечетких продукций. Описаны основные этапы выполнения алгоритма: формирование множества атомарных формул, формирование множества предусловий, множества заключений и множества правил. Дано определение понятия непротиворечивости нечеткой продукции. Даны примеры противоречивых и непротиворечивых правил. Описан способ исключения из базы знаний противоречивых нечетких продукций. На примере показана достоверность алгоритма. Предложенный алгоритм прост в реализации. Он может эффективно использоваться для формирования базы нечетких продукций в нестабильных предметных областях.
The article is devoted to the method of creating knowledge base as sets of fuzzy rules. The method is used in processing the results of the audit the security of personal data. In solving this problem applied MISO fuzzy rule. The main part of the article is devoted to the automatic construction the knowledge base as sets of fuzzy rules. The basic steps: construction of atomic formulas, construction of preconditions, construction of conclusions and construction of fuzzy rule bases. The paper defines the concept of noncontradiction of fuzzy rule. Give an account of a method of exclusion from the knowledge base noncontradiction fuzzy rules. At the paper show the adequacy of the algorithm. The proposed algorithm is simple to implement. It can effectively be used to creating knowledge base in unstable subject fields.