Back to Search Start Over

Faz kontrast optik mikroskopi zaman serisi görüntülerinde hücrelerin otomatik bölütlenmesi

Authors :
Binici, Rıfkı Can
Şahin, Umut
Ayanzadeh, Aydın
Töreyin, Behçet Uğur
Önal, Sevgi
Okvur, Devrim Pesen
Yalçın Özuysal, Özden
Ünay, Devrim
Önal, Sevgi
Okvur, Devrim Pesen
Yalçın Özuysal, Özden
Izmir Institute of Technology. Molecular Biology and Genetics
Publication Year :
2019
Publisher :
Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019.

Abstract

2019 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO 2019; Palm Wings Ephesus HotelIzmir; Turkey; 3 October 2019 through 5 October 2019<br />Phase contrast optical microscopy is a preferred imaging technique for live-cell, temporal analysis. Segmentation of cells from time series data acquired with this technique is a labor-intensive and time-consuming task that cell biology researchers need solution for. In this study traditional image processing and deep learning based approaches for automated cell segmentation from phase contrast optical microscopy time series are presented, and their performances are evaluated against manually annotated datasets. © 2019 IEEE.<br />Faz kontrast optik mikroskopi hücrelerin canlı ortamlarında zamana bağlı incelenmesi için tercih edilen görüntüleme yöntemidir. Bu yöntem ile elde edilen zaman serisi görüntülerinde hücrelerin bölütlenmesi işi hücre biyolojisi araştırmacılarının çözümüne ihtiyaç duyduğu emek yoğun ve zaman alan bir iştir. Bu çalışmada faz kontrast optik mikroskopi zaman serilerinde hücrelerin otomatik bölütlenmesi için geleneksel görüntü işleme ve derin öğrenme temelli yöntemler önerilmiş ve başarımları elle işaretlenmiş veri kümelerinde nicel olarak ölçülmüştür.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.od......2661..63c64f299aabe20efcdf9d20700c91a4