Supply Chain Management Based on Hierarchical Decision Support Model

Проблематика. Інформація — один із ключових елементів для ефективного управління ланцюгом поставок (ЛП). Наявність своєчасної інформації забезпечує неперервне переміщення товарних потоків, мінімізує збитки компанії, пов’язані з відсутністю товарів або перевищенням складських запасів, дає змогу планувати виробництво продукції та фінансові потоки, враховувати зміни інтересів споживачів. Використовуються системи обміну інформацією між учасниками ЛП. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів, тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Мета дослідження. Оскільки наявна інформація має різну корисність для цілей прогнозування та прийняття рішень для різних учасників ЛП, постає задача оцінювання пріоритетності різних типів інформації в системі управління ЛП для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Метою роботи є розробка алгоритму розрахунку величин відносної важливості або пріоритетності різних типів інформації в ЛП на основі ієрархічної моделі критеріїв та з використанням думок учасників ЛП. Методика реалізації. Задачу системного оцінювання пріоритетності інформаційної потреби в системі управління ЛП сформульовано як задачу багатокритеріальної підтримки прийняття рішень (ППР). Виділено кілька типів інформації, яка може бути використана для прогнозування споживчого попиту; вони є альтернативами рішень. Побудовано ієрархічну модель ППР, яка включає критерії вартості отримання інформації від інших учасників ЛП, точності та надійності джерела інформації, ступеня її використання, а також інші критерії, які впливають на ефективність використання інформації для прогнозування попиту. Результати дослідження. Запропоновано алгоритм аналізу системи управління ЛП на основі ієрархічної моделі ППР. Показано функціональні можливості розробленої системи ППР для розв’язання багатокритеріальних задач ППР, коли вхідною інформацією слугують оцінки суб’єктів ЛП. Висновки. Розроблений алгоритм використовується для більш широкого класу задач ППР, зокрема коли частина експертних оцінок недостатньо узгоджена. В цьому випадку без участі експерта шукаються найбільш неузгоджені його оцінки, множина експертних оцінок коригується різними методами залежно від властивостей відповідних матриць парних порівнянь. Пропонований алгоритм включає декілька методів розрахунку локальних ваг елементів ієрархічної моделі ППР і різні методи агрегування цих ваг, що підвищує достовірність отриманих результатів. Background. Information is one of the key elements for effective supply chain (SC) management. Availability of timely information ensures the continuous movement of commodity flows, minimizes the company's losses associated with the lack of goods or excess stocks, allows you to plan production and financial flows, take into account changes in consumer interests. The systems of information exchange between the participants of the SC are used. Predicting future sales is necessary to control the flow of goods, so firms do consumer demand forecasting. Objective. Since the explicit information has different usefulness for forecasting and decision-making for different SC participants, the problem arises of assessing the priority of various types of information in the SC management system in order to obtain a more accurate forecast of consumer demand. The aim of the work is to develop an algorithm for calculating the values of the relative importance or priority of various types of information in the SC based on a hierarchical model of criteria using the opinions of the SC participants. Methods. The task of systemic assessment of the priority of information needs in the SC management system is formulated as a task of multi-criteria decision support. There are several types of information that can be used to predict consumer demand, these are alternative solutions. A hierarchical model of SC has been built, which includes criteria for the cost of obtaining information from other participants of the SC, accuracy and reliability of the source of information, degree of its use and other criteria affecting the efficiency of using information for forecasting demand. Results. An algorithm for analyzing the SC management system based on a decision support hierarchical model is proposed. The functional capabilities of the developed decision support system for solving multiple criteria decision support problems are shown, when the input information are evaluations of the SC subjects. Conclusions. The developed algorithm is used for a wider class of decision support problems, in particular when part of the expert assessments is not sufficiently consistent. In this case, the most inconsistent assessments are searched without the participation of an expert, the set of expert evaluations is adjusted by various methods depending on the properties of the corresponding pairwise comparison matrices. The proposed algorithm includes several methods for calculating the local weights of the elements of decision support hierarchical model and various methods of aggregating these weights, which increase the reliability of the obtained results. Проблематика. Информация – один из ключевых элементов для эффективного управления цепью поставок (ЦП). Наличие своевременной информации обеспечивает непрерывное перемещение товарных потоков, минимизирует убытки компании, связанные с отсутствием товаров или превышением складских запасов, позволяет планировать производство продукции и финансовые потоки, учитывать изменение интересов потребителей. Используются системы обмена информацией между участниками ЦП. Прогнозирование будущих продаж необходимо для контроля потока товаров, поэтому фирмы выполняют прогнозирование потребительского спроса. Цель исследования. Поскольку существующая информация имеет разную полезность для целей прогнозирования и принятия решений для различных участников ЦП, возникает задача оценки приоритетности различных типов информации в системе управления ЦП для получения более точного прогноза потребительского спроса. Цель работы – разработка алгоритма расчета величин относительной важности или приоритетности различных типов информации в ЦП на основе иерархической модели критериев с использованием мнения участников ЦП. Методика реализации. Задача системного оценивания приоритетности информационной потребности в системе управления ЦП сформулирована как задача многокритериальной поддержки принятия решений (ППР). Выделены несколько типов информации, которая может быть использована для прогнозирования потребительского спроса; это альтернативы решений. Построена иерархическая модель ППР, которая включает критерии стоимости получения информации от других участников ЦП, точности и надежности источника информации, степени ее использования, а также другие критерии, влияющие на эффективность использования информации для прогнозирования спроса. Результаты исследования. Предложен алгоритм анализа системы управления ЦП на основе иерархической модели ППР. Показаны функциональные возможности разработанной системы ППР для решения многокритериальных задач ППР, когда входной информацией служат оценки субъектов ЦП. Выводы. Разработанный алгоритм используется для более широкого класса задач ППР, в частности когда часть экспертных оценок недостаточно согласована. В этом случае без участия эксперта ищутся наиболее несогласованные его оценки, множество экспертных оценок корректируется различными методами в зависимости от свойств соответствующих матриц парных сравнений. Предлагаемый алгоритм включает несколько методов расчета локальных весов элементов иерархической модели ППР и различные методы агрегирования этих весов, повышает достоверность полученных результатов.