Інтелектуальна система покращення роздільної здатності зображень із застосуванням глибоких мереж

Магістерська дисертація виконана на 117 сторінках, містить 49 ілюстрацій, 20 таблиць 25 джерел та 1 додаток. Актуальність. Научно-технологічний прогрес призвів до активного використання безлічі інформаційних та кіберфізичних систем у повсякденному житті. Безліч систем в сфері астрономії, медицині, юриспруденції, промисловості, безпеки та інформаційних технологій використовують зображення отримані цифровими фото- та відеокамерами. Постає задача аналізу отриманих даних, а отже є необхідність в розробці системи, яка була б здатна покращувати якість зображень для подальшої їх обробки та інтерпретації. Об’єкт дослідження: задача поліпшення роздільної здатності цифрових зображень. Предмет дослідження: методи і моделі глибоких нейронних мереж а також генеративних нейронних мереж. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та експертної оцінки. Наукова новизна одержаних результатів — розроблено систему, що може генерувати зображення із збільшеною роздільною здатністю різними сучасними методами. The master's dissertation is made on 117 pages, contains 49 illustrations, 20 tables of 25 sources and 1 appendix. Topicality. Scientific and technological progress has led to the active use of many information and cyberphysical systems in everyday life. Many systems in the fields of astronomy, medicine, law, industry, security and information technology use images obtained with digital cameras and video cameras. The task is to analyze the data obtained, and therefore there is a need to develop a system that would be able to improve the quality of images for further processing and interpretation. Object of research: the task of improving the resolution of digital images. Subject of research: methods and models of deep neural networks and generative neural networks. The research methods used in this paper are based on methods of machine learning and expert evaluation. Scientific novelty of the obtained results - a system has been developed that can generate super resolution images with various state of the art methods.