Система прогнозування економічних показників методом регресійного аналізу в умовах пандемії Covid-19

Магістерська дисертація: 117 с., 38 табл., 84 рис., 1 дод., 25 джерел. Тема роботи: «Система прогнозування економічних показників методом регресійного аналізу в умовах пандемії Covid-19». Актуальність магістерської дисертації зумовлена динамічними змінами у економічному секторі, що почалися та продовжуються через різкий спалах та довгострокову боротьбу з пандемією COVID-19. У зв’язку з цими обставинами збільшилась потреба в аналізі економічних показників, виявлення тенденцій та використання математичної бази задля покращення результатів прогнозування . Об’єктом дослідження є показники акцій LNC, MOS, NCLH, UAL,APPL,AMZN,GOOG,MSFT - ціни акції провідних компаній. Мета дослідження — створити систему прогнозування для оцінки економічних показників з урахуванням впливу кризи COVID-19. Описати та порівняти популярні методи для прогнозування котирування акцій з новітніми розробками в галузі прогнозування - Facebook Prophet . Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python у середовищі розробки Jupyter Notebook. Отримані результати: створено систему що допомагає у аналізі економічних показників, наочно побачити зміни цін в результаті пандемії . Розроблено систему аналізу копаній в які бажано б було інвестувати на основі економічних показників в кризисну ситуацію , а саме в період пандемії коронавірусу. Magisterial dissertation: 117 p., 38 tabl., 84 figures, 1 docs, 25 journals. The topic of the work: "The system of forecasting of economic indicators by the method of regressive analysis in the conditions of the Covid-19 pandemic". Relevance of the master's thesis is due to the dynamic changes in the economic sector, which began and continue through the rapid recession and the long-term fight against the pandemic COVID-19. Due to these circumstances there was an increased need for analysis of economic indicators, identification of trends and use of mathematical basis to improve forecasting results. The research subject is indicators of LNC,MOS,NCLH, UAL,APPL,AMZN,GOOG,MSFT. The research goal is to create a forecasting system for evaluation of economic indicators with regard to the impact of the COVID-19 crisis. Describe and compare popular methods for predicting stock quotes with new developments in the forecasting industry - Facebook Prophet. The product is implemented using the programming language. Python in the Jupyter Notebook development environment. Results: A system was created to help in analyzing economic indicators, to show changes in prices as a result of the pandemic. Developed a system of analysis of copanies in which it was desirable to invest on the basis of economic indicators in a crisis situation, namely during the pandemic of coronavirus.