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Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X

Authors :
Le Meur, Yann
Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG
Jocelyn Chanussot(jocelyn.chanussot@gipsa-lab.grenoble-inp.fr)
Source :
Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble-INPG, 2009. Français
Publication Year :
2009
Publisher :
HAL CCSD, 2009.

Abstract

Durant les dix dernières années, l'imagerie médicale a profité pleinement de l'essor technologique des techniques d'imagerie numérique. Dans le domaine de la radiographie X, les nouveaux détecteurs, possédant un encombrement réduit et une meilleure sensibilité, détrônent progressivement les anciennes techniques à film ou à tube. Cette thèse, préparée en partenariat avec l'entreprise Trixell, leader mondial des détecteurs plats pour radiographie médicale, traite du contrôle qualité des images issues de ces détecteurs. L'exigence du domaine médical impose un contrôle strict des défauts pouvant apparaître sur les images. Cette thèse est donc axée sur la conception d'une chaîne complète d'analyse de la qualité des images issues des détecteurs numériques. Un éclairage particulier est donné à la détection des défauts, parfois peu visibles, à l'aide de techniques de détection adaptées à notre contexte de défauts spatialement corrélés dans un fort bruit de fond.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble-INPG, 2009. Français
Accession number :
edsair.od......2592..04a81d389a1f81097690ce0ea621a4bd