Desarrollo de una aplicación Web, para el análisis y predicción del flujo de personas, aplicado al transporte urbano de la ciudad de Cañar

El garantizar un transporte público monitoreado que mediante diferentes alternativas pueda evitar la congestión en las vías, incremento de contaminación ambiental, retraso en la llegada de los usuarios siendo estos principales factores que afectan a los ciudadanos en su día a día. Este proyecto técnico presenta soluciones a la problemática anterior enfocado en el conteo de civiles mediante sus dispositivos móviles y realizando una predicción basada en redes neuronales LSTM. Guaranteeing a monitored public transport that through different alternatives can avoid congestion on the roads, the increase in environmental pollution, the delay in the arrival of users, these being the main factors that to affect in citizens in their day to day. This technical project presents solutions to the previous problem focused on the count of civilians through their mobile devices and making a prediction based on LSTM neural networks.