Algorithms on the impact of mass media in social media: state of the art

La relación entre medios de comunicación y los medios sociales está acentuándose en plena Sociedad de la Banda Ancha. Mientras los mass media se plantean la difusión de los contenidos en redes sociales como una obligación, los algoritmos y las métricas de análisis en estas redes se multiplican para objetivizar el rendimiento que la empresa informativa puede obtener de su actividad virtual. En este artículo de innovación teórica se exponen el proceso de uso de redes y medios sociales y las métricas utilizadas en función del objetivo a conseguir, y se incide en el análisis de sentimiento, que permite conocer si la reacción del lector a las unidades de contenido de los medios de comunicación es positiva, neutra o negativa. Se concluye que la medición de la polaridad de los comentarios del lector ayuda a la empresa informativa a mejorar la experiencia del receptor gracias sobre todo a la interactividad. The relationship between media and social media is accentuated in full Broadband Society. While the mass media dissemination of content on social networks seems an obligation, algorithms and metrics analysis on these networks try to multiply performance for the media company from its virtual activity. This article, from a theoretical innovation perspective, analyses the process of using social networks and social media and metrics used following objectives. We study the sentiment analysis, which identifies if the reader’s reaction to the content units of the media is positive, neutral or negative. It is concluded that the measurement of the polarity of the reader comments to the media company helps to improve the customer experience thanks in particular to receiver interactivity.