Destination Brand Gnosis (DBGnosis): an innovative tool for tourism research

The present study addresses the case of Destination Brand Gnosis (DBGnosis), a purpose developed software for analysis of Big Data related to tourism destinations, especially to destination image studies. DB Gnosis was purposefully developed to carry out the research tasks of the Tower of Babel project, which analyses destination image formation through a global, multilingual, qualitative survey. In the present study, the program’s potential is discussed, and its operation is minutely described. DB Gnosis is a free to use software, with intuitive controls, that allows for both quantitative and semantic Big Data analysis. It is also being constantly improved due to inputs and contributions from researchers, software engineers, and statisticians, and offers extremely fast data processing. It is a brand-new program that was purpose developed to fill a noticed gap in the realm of data analysis software packages, and this study is the first piece of academic literature to address it. O presente estudo trata do caso da Gnose da Marca de Destino (DBGnosis), um software desenvolvido especificamente para a análise de Big Data relacionados a destinos turísticos, especialmente para estudos de imagens de destinos. O DBGnosis foi desenvolvido propositadamente para realizar as tarefas de pesquisa do projeto Torre de Babel, que analisa a formação da imagem de destino por meio de uma pesquisa qualitativa global, multilíngue. No presente estudo, o potencial do programa é discutido e sua operação é minuciosamente descrita. O DBGnosis é um software de uso livre, com controles intuitivos, que permite a análise quantitativa e semântica do Big Data. Também está sendo constantemente aprimorado devido a contribuições de pesquisadores, engenheiros de software e estatísticos, e oferece processamento de dados extremamente rápido. É um programa totalmente novo, desenvolvido com o objetivo de preencher uma lacuna observada no campo dos pacotes de software de análise de dados, e este estudo é a primeira peça de literatura acadêmica a abordá-lo. info:eu-repo/semantics/publishedVersion