Predicting fatigue in football matches

Football coaches must inevitably prepare their strategies not only for the upcoming match but also be prepared to restructure their strategies during the match itself. But there's more than that. The coach's duties extend beyond the four lines on weekends. The coach and his staff must plan a full week of training while considering everyone's current physical capabilities to avoid excessive fatigue or an injury that could prevent the player from being eligible to play for weeks. It is unquestionably in a coach's best interest to keep his players from being hurt or over-exhausted to the point where they are no longer suitable for the upcoming game. Fatigue or injuries are occurrences that can have a negative impact on every club stakeholder. Following investigations conducted by notable researchers like Bangsbo et al. (2006), Krustrup et al. (2010), Mohr et al. (2003), Rampini et al. (2009), Novak et al. (2021), and others, it was possible to achieve highly encouraging results that could actually be useful for coaches by providing them with knowledge of their players' degrees of fatigue in anticipation by developing a predictive model for three different time periods of anticipation (5-minutes; 10-minutes and 20-minutes) based on accurate monitoring of the players' GPS positions. Academically, it is believed that this work will open the door for more research initiatives of this kind as it was among the first, if not the first, to integrate real data to develop a realistic prediction model that could be used to evaluate fatigue. Os treinadores de futebol devem inevitavelmente preparar as suas estratégias não apenas para o próximo jogo, mas também estar preparados para redesenhar as mesmas durante a própria partida. Mas há mais do que isso. As funções do treinador vão para além das quatro linhas ao fim-de-semana. O treinador e o seu staff devem planear uma semana inteira de treinos, considerando as capacidades físicas, atuais, dos jogadores, com o objetivo de evitar fadiga excessiva ou lesões que possam impedir os jogadores de ser opção para jogar durante semanas. É inquestionavelmente do interesse de um treinador evitar que os seus jogadores se lesionem ou fiquem fatigados ao ponto de não serem opções válidas para o próximo jogo. Fadiga ou lesões são ocorrências que podem ter impacto negativo em todos os stakeholders do clube. Suportado em investigações conduzidas por investigadores notáveis como Bangsbo et al. (2006), Krustrup et al. (2010), Mohr et al. (2003), Rampini et al. (2009), Novak et al. (2021), e outros, foi possível obter resultados altamente encorajadores que podem ser realmente úteis para os treinadores, possibilitando fornecer informação relativamente ao grau de fadiga dos jogadores antecipadamente, através de um modelo preditivo desenvolvido para três diferentes períodos (5-minutos; 10-minutos e 20-minutos) com base na monitorização nas coordenadas GPS. Academicamente, acredita-se que este trabalho poderá abrir portas para mais iniciativas de pesquisa no âmbito, dado que foi uma das primeiras, se não a primeira, a integrar dados reais para desenvolver um modelo preditivo realista que pode ser usado para classificar fadiga.