Sistema de recomendaciones de contenidos multimedia para comunidades académicas en entornos de TDi

Resumen Dentro de las principales razones para que la TV Móvil basada en el estándar DVB-H no haya tenido una acogida similar a la TV convencional por parte de los televidentes, están la ausencia de soporte para interactividad bidireccional en el consumo de servicios, el tiempo empleado en el salto de un canal a otro, el bajo tiempo de uso promedio del servicio de la TV móvil, los pocos dispositivos que soportan el estándar, y la ausencia de un middleware abierto para el desarrollo de aplicaciones interactivas de TV Móvil. Este artículo plantea un sistema de recomendaciones de contenidos multimedia basados en filtros colaborativos que hace uso del clasificador de Naive Bayes como una alternativa a los problemas de salto de canal y acceso al contenido multimedia, en el entorno de televisión mencionado. El sistema de recomendaciones desarrollado está enmarcado dentro de un sistema para el consumo de servicios de TV Móvil y ha sido evaluado en el escenario de las comunidades académicas virtuales de televisión construidas por el proyecto ST-CAV de la Universidad del Cauca. Abstract Some of the reasons why Mobile TV based on the DVB-H standard is not widely used by viewers as conventional TV are the lack of support for bi-directional interaction when using TV services, the time required to switch from one channel to other, the relatively low average usage time of the mobile TV service, and the absence of an open middleware for the development of interactive mobile TV applications. This paper presents a recommendation system of multimedia content, based on collaborative filtering and using Naive Bayes classifier as an alternative to the problems of channel hopping and access to multimedia content on the television environment mentioned above. The recommendation system is part of a system of mobile TV services usage and has been evaluated by TV virtual academic communities, built in the ST-CAV project of Universidad del Cauca.