Evolução do ruído urbano no período pandêmico em uma cidade de médio porte

Resumo Este artigo relata um estudo sobre a evolução do ruído urbano na cidade de São Carlos, SP, a partir de medições acústicas durante um período de pandemia da Covid-19, e propõe modelos de predição do nível de pressão sonora equivalente (LAeq), com o objetivo de verificar a influência da variação da composição do tráfego veicular no ruído medido. Um estudo de caso é apresentado, considerando cinco pontos amostrais no centro do município. Medições acústicas foram realizadas concomitantemente com a contagem de veículos. Com base nos dados coletados, analisou-se a variação da composição do tráfego e do ruído medido ao decorrer das flexibilizações das medidas restritivas. Modelos de regressão múltipla foram elaborados para observar a influência de cada tipo de veículo na geração do ruído urbano. Os resultados obtidos indicaram a redução do nível de ruído abaixo dos limites estipulados pela NBR 10151:2019, na 1ª medição (maio de 2020). Na última medição (novembro de 2021), os níveis LAeq estiveram superiores aos medidos antes do período pandêmico, mesmo com a vigência de algumas medidas de restrição. Os modelos de regressão propostos evidenciaram a contribuição das motocicletas no ruído urbano e o coeficiente de correlação (R²) dos modelos foram superiores a 0,75, validando os modelos gerados. Abstract This article describes a study on the evolution of urban noise in the city of São Carlos, SP, Brazil based on acoustic measurements carried out during the COVID-19 pandemic period and proposes models to predict the sound pressure level (L Aeq ), in order to verify the influence of the variation of the vehicular traffic composition on the measured noise. A study is presented, considering five measuring points in the centre of the city. Acoustic measurements were collected concurrently with vehicle counts. Based on the collected data, the results were analysed: variation in traffic composition and noise measured during the flexibilisation of the restrictive measures. Multiple regression models were developed to verify the influence of each type of vehicle on the generation of urban noise. The results obtained made it possible to verify a reduction in the noise level in the beginning of the pandemic, in May 2020. In November 2021 the L Aeq levels were higher than those measured before the pandemic period, even with some restriction measures still in place. The proposed regression models showed the increasing contribution of motorcycles to urban noise. The correlation coefficient (R²) of the models were greater than 0.75, validating the generated models.