Optimisation de formes en aérodynamique sans gradient par résolution simultanée

L'optimisation de formes en aérodynamique nécessite l'utilisation d'algorithme- s (méthode avec état adjoint) et/ou d'outils (différentiation automatique) qui peuvent se révéler coûteux en temps (ingénieur et de calcul) ou en mémoire nécessaire à la mise en oeuvre des calculs. Une première approche consiste à essayer d'améliorer leur performance, grâce notamment à l'utilisati- on de méthodes telles que la résolution simultanée ("One-Shot") et/ou la méthode multiniveau. Tout en conservant ces approches, nous présentons une méthode d'optimisation où une approximation du gradient de la fonctionnell- e coût est calculée par différences divisées. L'algorithme ainsi obtenu est appliqué à la résolution de problèmes inverses bidimensionnels.