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Approche numérique de l'identification d'équations différentielles fractionnaires et applications à la modélisation de la propagation d'une épidémie

Authors :
Cresson, Jacky
Péré, Marielle
Szafranska, Anna
Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau] (LMAP)
Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Biological control of artificial ecosystems (BIOCORE)
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV)
Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV)
Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV)
Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire (IPMC)
Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Gdańsk University of Technology (GUT)
Research project No. 2021/05/X/ST1/00332
Publication Year :
2023
Publisher :
HAL CCSD, 2023.

Abstract

We discuss the global and partial identification problem for fractional differential equations and we provide a numerical procedure based on a global and local optimization algorithms. The model identification algorithm is implemented on a new fractional model for the propagation of the dengue disease developed in this paper, called the fractional homogeneous Nishiura model. We show that the proposed fractional model improves previous results on the modeling of the dengue propagation.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.od.......165..7a0f04a267ce6557c90dfb04cb6e762d