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Un algorithme d'analyse sémantique fondée sur les graphes via le problème de l'arborescence généralisée couvrante

Authors :
Petit, Alban
Corro, Caio
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Traitement du Langage Parlé (TLP )
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences et Technologies des Langues (STL)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Estève, Yannick
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely
Source :
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.226-235
Publication Year :
2022
Publisher :
HAL CCSD, 2022.

Abstract

National audience; Nous proposons un nouvel algorithme pour l’analyse sémantique fondée sur les graphes via le problème de l’arborescence généralisée couvrante.

Subjects

Subjects :
optimisation combinatoire
analyse fondée sur les graphes
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Analyse sémantique

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, Traitement Automatique des Langues Naturelles, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.226-235
Accession number :
edsair.od.......165..0e6e07760a2faf005108052c11d9b1af

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Authors Abstract Subjects Details