Maskinlæring og personvern i skattekontroll

Bruken av maskinlæring reiser mange problemstillinger og utfordrer prinsippet om lovlighet, åpenhet og rettferdighet på flere måter. I oppgaven min har jeg gjennomført enkeltstudiet om skatteetatens praksis med maskinlæringsteknologi og samlet en del interessante funn. Med dette bidraget ønsker jeg å formidle utfordringene med utvikling av risikoscoringsmodellen som brukes i skattekontroll av mva-oppgaver. I samme anledningen har jeg redegjort for en del juridiske krav om transparens som stilles vedrørende profilering. Mot slutten av undersøkelsen har jeg kartlagt en del tiltak som bidrar til et godt personvern.