Back to Search Start Over

En kvalitativ studie for hvordan kunstig intelligens påvirker PwC Oslo

Authors :
Grimstad, Bianca
Walberg, Nikolai
Johannessen, Jon-Arild
Publication Year :
2020
Publisher :
Høyskolen Kristiania, 2020.

Abstract

Problemet: Hvordan skal ledere og medarbeidere tilpasse seg den stadige teknologiske utviklingen, og hvordan dette påvirker virksomheter. Problemstilling: Hvordan påvirker kunstig intelligens PwC Oslo? Hensikt: Formålet med denne avhandlingen er å gi innsikt i hvilke fordeler og ulemper det gir når man implementerer teknologi som kunstig intelligens i et selskap. Masteroppgaven belyser også hvilken kunnskap, ferdigheter og forståelse som vil være nyttig når man benytter intelligente verktøy i en bedrift. Metode: Forskningsmetoden i denne masteroppgaven er et eksplorativt design hvor vi benyttet oss av et casedesign med en fenomenologisk tilnærming. Hovedfunn: Kunstig intelligens påvirker PwC Oslo på flere måter, blant annet: - Det har ført til mer kunnskapsdeling og økt samspill internt og på tvers av de ulike avdelingene i selskapet. - Kunstig intelligens påvirker nytenking og innovasjon slik at det fører til nye muligheter for PwC Oslo; å bli en sterk leverandør av kunstig intelligens, godt rustet for fremtiden og konkurransefortrinni markedet. - Det har ført til endringer i analyseoppgaver, og vil sannsynligvis føre til flere endringer i arbeidsoppgaver i de kommende årene.

Details

Language :
Norwegian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.nora.uio..no..2cf9158932a34a09664882fe06717916