Metodologija i algoritam za optimizaciju lanca procesa transporta asfalta

In this paper authors suggest and test evolutionary algorithm of multiple criteria solver (MCS) for asphalt supply chain optimization. On the basis of the defined imperfection of the basic mathematical model authors made an algorithm and conducted simulations of transportation problems cases generated from the given realistic input intervals in order to determine the constraints and possibilities for improvement of the original model of the transportation problem of large amounts of asphalt mixture. Results have shown that the suggested model verifies and eliminates the lack of the original model. As well, it is shown in which scenarios of transportation problem and to which extent the suggested methodology contributes to the total transportation costs savings and insurance of the program’s optimality.
U radu je predložen i testiran evolucijski algoritam za optimizaciju lanca procesa transporta asfaltne mješavine na gradilišta. Izrađen je algoritam (rješavatelj MCS) na temelju definiranog nedostatka postojećeg matematičkog modela te provedena simulacija slučajeva transportnog problema kako bi se utvrdila ograničenja i mogućnosti za poboljšanje originalnog modela za rješavanje transportnog problema velikih količina asfaltne mješavine. Rezultati su pokazali da predložen model pridruživanja i isključivanja potencijalnih izvora potvrđuje i otklanja nedostatak originalnog modela. Pokazano je i u kojim slučajevima transportnog problema i u kojoj mjeri predložena metodologija doprinosi uštedi i osiguranju optimalnosti ponuđenog programa.