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La guerre de 1914-1918 et la disparition des noms de famille en France : un essai d'estimation à partir du modèle Galton-Watson

Authors :
Pascal Chareille
Pierre Darlu
Éco-Anthropologie (EAE)
Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Eco-Anthropologie et Ethnobiologie (EAE)
Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Population (édition française), Population (édition française), INED-Institut national d’études démographiques, 2020, 75 (1), pp.101. ⟨10.3917/popu.2001.0101⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
CAIRN, 2020.

Abstract

Aucune étude en France ne s’est intéressée à l’éventuelle réduction du stock patronymique imputable à la guerre de 1914-1918. L’objet de ce travail est d’estimer l’ampleur du phénomène en prenant en compte les effets aléatoires de la disparition des noms selon le modèle d’extinction de Galton-Watson, la distribution du nombre d’enfants par ménage et la proportion de patronymes selon le nombre de porteurs. Les estimations, sur la France entière et par département, sont établies sur la base du fichier des « Morts pour la France » et du fichier Insee des noms de familles. Si les pertes humaines imputables à la Grande Guerre sont inégalement distribuées sur le territoire, avec un nombre de morts plus élevé au nord d’une ligne La Rochelle-Mulhouse, les pertes patronymiques sont géographiquement différemment réparties et plus nombreuses dans les Pyrénées, en Corse et en Bretagne. Pour autant, les patronymes effectivement disparus ne représentent qu’une proportion faible (1,4%) de l’ensemble des patronymes des MPF. Par département, cette proportion est très variable et souvent en contradiction avec le modèle de Galton- Watson qui prévoit davantage de disparitions. Plusieurs explications sont avancées : elles tiennent au mode de constitution des deux fichiers et aux hypothèses démographiques formulées.

Details

ISSN :
00324663 and 19577966
Volume :
75
Database :
OpenAIRE
Journal :
Population
Accession number :
edsair.doi.dedup.....f9d967272ec5ca2c7c00505f2d84175e
Full Text :
https://doi.org/10.3917/popu.2001.0101