Detección y medición semiautomática de fisuras en elementos de hormigón en fotos digitales usando procesamiento de imágenes

La fisuración es inevitable en las obras de hormigón armado, pero debe de ser controlada para asegurar un adecuado comportamiento en servicio y por durabilidad. El análisis de los patrones de fisuración es una parte esencial en el diagnóstico, monitorización y mantenimiento; para identificar deficiencias o situaciones comprometidas. Por otro lado, el patrón de fisuración también puede ser un indicador de la distribución tensional del hormigón y de los esfuerzos determinantes en una zona. En este artículo se presente un nuevo método para la búsqueda y medición de fisuras en imágenes en color de elementos de hormigón. El algoritmo usa diversas herramientas de procesamiento digital de imágenes para medir la orientación de las fisuras y entre estas herramientas destaca un tipo especial de filtros llamados “orientation kernels” desarrollados especialmente para detectar el ángulo y ancho de las fisuras. Esta investigación es parcialmente apoyada por los proyectos BIA2012-36848 “Performance-based design of partially prestressed concrete structures ”, y BIA2015-64672-C4-1-R “Contribution to the extension of service lifetime of existing concrete structures through an adequate structural evaluatio n and strengthening with advanced materials” , financiados a su vez por el Ministerio Economía, 14/14 Industria y Competitividad de España y por los Fond os Europos de Desarrollo Regional (FEDER). También se debe mencionar el financiamiento por par te de la Secretaria de Educación Superior, Ciencia, Tecnología y Educación (SENECYCT) (insituc ión del gobierno ecuatoriano) a través de una beca de “Convocatoria Abierta” para programas d e Masters y Phd.