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Identificação e espacialização dos pomares de maçã utilizando dados de sensoriamento remoto no estado de Santa Catarina-Brasil
- Source :
- Revista de Ciências Agrárias v.44 n.2-3 2021
- Publication Year :
- 2021
- Publisher :
- Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal, 2021.
-
Abstract
- Santa Catarina possui destaque nacional no cultivo da maçã, porém atualmente os dados de área cultivada são coletados através de metodologias subjetivas. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia de estimativa de área utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Além disso, através de dados SRTM e meteorológicos foi realizada a espacialização de um dos fatores essenciais ao cultivo da maçã, as horas de frio (HF), a qual determina a brotação e consequentemente a produtividade dos pomares. Os resultados mostraram que por meio das imagens orbitais foi possível um mapeamento com 93,4% de índice Kappa, fato este obtido principalmente pelo uso de imagens Sentinel-2 e Cbers-4. Cerca de 73% encontram-se em uma faixa de altitude entre 1.100 e 1.400 m. Em relação às Horas de Frio, pomares implantados entre 700 e 900 HF totalizam 71,3% da área de produção. A metodologia aplicada e os resultados alcançados no presente trabalho demonstra grande potencial para o mapeamento de outras regiões produtoras de maçã no estado.<br />Revista de Ciências Agrárias, Vol. 44 N.º 2-3 (2021)
- Subjects :
- sensoriamento remoto
Malus domestica
CBERS-4
Sentinel-2
Subjects
Details
- Language :
- Portuguese
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Revista de Ciências Agrárias v.44 n.2-3 2021
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....ebe9716d6be14a105eced3e11af600b9