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Identificação e espacialização dos pomares de maçã utilizando dados de sensoriamento remoto no estado de Santa Catarina-Brasil

Authors :
TRABAQUINI, KLEBER
Lunardi, Nicole
Vieira, Valci
Dortzbach, Denilson
Vieira, Everton
Ricce, Wilian Da Silva
Loss, Arcângelo
Blainski, Éverton
Zambonim, Fábio Martinho
Silveira, Juliane Christine
Source :
Revista de Ciências Agrárias v.44 n.2-3 2021
Publication Year :
2021
Publisher :
Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal, 2021.

Abstract

Santa Catarina possui destaque nacional no cultivo da maçã, porém atualmente os dados de área cultivada são coletados através de metodologias subjetivas. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia de estimativa de área utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Além disso, através de dados SRTM e meteorológicos foi realizada a espacialização de um dos fatores essenciais ao cultivo da maçã, as horas de frio (HF), a qual determina a brotação e consequentemente a produtividade dos pomares. Os resultados mostraram que por meio das imagens orbitais foi possível um mapeamento com 93,4% de índice Kappa, fato este obtido principalmente pelo uso de imagens Sentinel-2 e Cbers-4. Cerca de 73% encontram-se em uma faixa de altitude entre 1.100 e 1.400 m. Em relação às Horas de Frio, pomares implantados entre 700 e 900 HF totalizam 71,3% da área de produção. A metodologia aplicada e os resultados alcançados no presente trabalho demonstra grande potencial para o mapeamento de outras regiões produtoras de maçã no estado.<br />Revista de Ciências Agrárias, Vol. 44 N.º 2-3 (2021)

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revista de Ciências Agrárias v.44 n.2-3 2021
Accession number :
edsair.doi.dedup.....ebe9716d6be14a105eced3e11af600b9